Der Cannonball Run ist das bekannteste, unkonventionelle Straßenrennen der Welt. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer fahren 4500 km (2800 Meilen) von New York nach Los Angeles. Arne Toman hält mit 25 Stunden und 39 Minuten den Gesamtrekord für die schnellste jemals bei diesem Rennen erzielte Zeit.

Arne wird uns in seinem Vortrag erzählen, wie er in die Welt des Cannonballing hineingeraten ist, Details über seine Cannonball-Autos, die Strategien, Unfallverhinderungsmaßnahmen und Hürden bei einer solchen Leistung und wie er den Rekord nicht nur einmal, sondern zweimal
gebrochen hat. Außerdem wird er neue Aufnahmen von seinen Rekordfahrten quer durch die Vereinigten Staaten von Amerika zeigen.

In einer spektakulären, multivisuellen Show erzählt Jonas von seinem grossen Abenteuer, gibt Einblick in seine Denkweise und Motivation, in seine Zielsetzung und dem Umgang mit Rückschlägen. Jonas Deichmann ist der einzige Mensch, der Radrekorde auf allen grossen Kontintaldurchquerungen aufgestellt hat und die Welt im Triathlon umrundete. Er ist mehrfacher Weltrekordhalter und Bestseller-Autor. Im Anschluss an seinen Vortrag beantwortet Jonas Fragen.

Ich bin Zara. Ich bin 19 Jahre alt. Am 18. August 2021 habe ich mich auf den Weg gemacht, mit einem Shark-Ultraleichtflugzeug allein um die Welt zu fliegen. Am 20. Januar 2022, 155 Tage später, landte ich wieder in Wevelgem, Belgien.
Ich freue mich, mit dieser erfolgreichen Weltumrundung im Alleinflug nicht nur den Guinness-Weltrekord für die jüngste Frau zu brechen, sondern hier auch die Diskrepanz zwischen den Geschlechtern zwischen dem derzeitigen jüngsten männlichen Rekordhalter (Travis Ludlow, zum Zeitpunkt seines Rekords 18 Jahre alt) der bisherigen weiblichen Rekordhalterin (Shaesta Waezund, zum Zeitpunkt des Rekords mit ihrem "Dreams Sonar" 30 Jahre alt) um 11 Jahre zu verringern.
Ich möchte nicht nur die Geschlechterkluft in den Bereichen Luftfahrt sowie Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik (MINT) verringern, sondern auch Mädchen und junge Frauen ermutigen, ihre Träume zu verfolgen.

Die Entscheidung eines Unternehmens, auf eine zentrale Messaging-Plattform wie Apache Kafka umzusteigen, führt zu einer massiven Veränderung im Umgang mit Schnittstellen und Daten. BestSecret ist ein extrem schnell wachsendes Unternehmen. Wir als seine Architekten stehen vor der Herausforderung, technische Lösungen bereitzustellen, die nicht nur das Wachstum des Unternehmens unterstützen, sondern auch den organisatorischen Wandel hin zu flexiblen und skalierbaren Strukturen vorantreiben.
In diesem Vortrag werden wir darauf eingehen, wie wir die technische Komplexität in einem schnelllebigen und ständig wachsenden Unternehmen bewältigen und gleichzeitig dazu beitragen, das Mindset des Unternehmens so zu gestalten, dass unsere Architektur gedeihen kann.

Möchten Sie wissen, wie Sie einen Monolithen mit mehreren Millionen Zeilen Delphi-Code als SaaS-Lösung modernisieren können? Erfahren Sie mehr über unsere technischen und organisatorischen Erfolgsfaktoren und wie wir das Strangler-Muster erfolgreich in der Praxis einsetzen. Diese Präsentation gibt Ihnen detaillierte Einblicke in den Weg von zvoove zu SaaS:

- Technologien

- Einsatz & Architektur

- Organisation

TNG unterstützt BMW beim Design, der Implementierung und dem Betrieb eines unternehmensweiten globalen Cloud Data Hubs auf Amazon Web Services.
Mit Petabytes an Daten und mehr als 1000 AWS-Konten gibt es eine Menge Herausforderungen - sowohl technisch als auch organisatorisch. Dieser Vortrag gibt einen Überblick darüber, wie ein groß angelegter Data Lake Cloud-nativ implementiert werden kann. In unserem Vortrag werden wir über architektonische Überlegungen, technische Entscheidungen und organisatorische Ansätze sprechen.

Was passiert mit der zweitgrößten Schachwebsite der Welt, wenn alle zu Hause sitzen und plötzlich Schach spielen wollen? Als stark verteiltes, gemeinnütziges und Open-Source-Projekt standen wir sowohl vor technischen als auch vor organisatorischen Herausforderungen. Wir mussten uns anpassen und wachsen, um unsere Mission zu erfüllen: Das Lehren und Spielen von Schach auf der ganzen Welt zu fördern und zu ermutigen - und das zu 100% durch Spenden finanziert.

Beim Speedrunning geht es darum, ein Videospiel so schnell wie möglich zu beenden. Hochqualifizierte Speedrunner durchlaufen die Levels in unmenschlicher Geschwindigkeit und gelangen manchmal direkt zum Abspann. Sie stellen Weltrekorde auf, die von Millionen von Fans mit Ehrfurcht verfolgt werden. Aber wie funktioniert diese schwarze Magie? Hinter den Kulissen arbeitet eine große Gruppe zusammen, um neue Glitches zu entdecken und das technische Verständnis der beliebten Spiele mit Hilfe eines erstaunlich wissenschaftlichen Reverse-Engineering-Prozesses zu fördern. Tatsächlich werden Wissenschaft und Videospiele eins, wenn es darum geht, die ultimative Frage zu beantworten: Was ist der perfekte Speedrun?

Allianz Direct (wie wir gerne sagen, ein Technologieunternehmen mit Versicherungslizenz), hat 2021 den ersten Schritt Richtung Data Mesh gemacht.

In diesem Vortrag werden Matthias Wesolowski (Head of Engineering @ Allianz Direct) und Vaibhavi Rege (Platform Product Owner Data @ Allianz Direct) ihre Erfahrungen, Erkenntnisse und Lehren aus ihrer Arbeit bei der Konzeptionierung und Implementierung von Data Mesh bei Allianz Direct vorstellen.

Non-Fungible Tokens sind eine Möglichkeit, Einzigartigkeit und Exklusivität in die digitale Welt zu übertragen. Die Idee von Blockchains ist es, dass NFTs ohne das Vertrauen in eine Person und unabhängig von einer zentralen Überwachungsinstanz erstellt werden können. Im Jahr 2021 erlebten NFTs einen Boom im Ethereum-Ökosystem, vor allem in Form von digitalen Kunstwerken und Sammlerstücken. Bei dem derzeitigen Stand der Technik gibt es jedoch einige große Herausforderungen, sowohl mit der zugrundeliegenden Technologie als auch mit der Erfahrung der Endnutzer. In meinem Vortrag möchte ich die Schwächen des aktuellen NFT-Ökosystems aus technischer Sicht und aus der Sicht der Endnutzer beschreiben. Darüber hinaus möchte ich erläutern, wie der neue NFT-Standard auf dem Chia-Ökosystem diese Probleme angeht und die Technologie für Nutzer, die sie bisher aus guten Gründen gemieden haben, zugänglicher macht.

Das Neuerfinden des Konsensmechanismus ist einer der Gründe für große Begeisterung und dynamische Entwicklung im WEB 3.0 Bereich. Ein Algorithmus erzielt Einigung über den Status eines Netzwerkes zwischen seinen Teilnehmern. In meinem Vortrag möchte ich die Funktionsweise erläutern und diskutieren in welchen Formen aktuell in Blockchain-Netzwerken Konsens gebildet wird. Dazu möchte ich den Vergleich der gängigen Lösungen "Proof of Work vs Proof of Stake" ziehen. Außerdem wird die Weiterentwicklung der Technologie erörtert. Ziel ist es ein grundlegendes Verständnis für Einigung in dezentralen Netzwerken aufzubauen und Begeisterung für WEB 3.0 zu entfachen.

In diesem Vortrag werde ich eine neue, auf dem Hypercore-Protokoll basierende App vorstellen, an der ich und mein Team im letzten Jahr gearbeitet haben. Die App wird in diesem Frühjahr, also noch vor dieser Konferenz, auf den Markt kommen. Erwarten Sie coole Demos und jede Menge P2P-Innovationen, die helfen, einige der Probleme zu lösen, die wir als Internetnutzer heute haben.

Dies ist die Geschichte der Odyssee von zwei Wissenschaftlern, deren Unternehmen NanoTemper zu einem weltweit führenden Unternehmen für biophysikalische Messtechnik wurde. Begleiten Sie uns auf unserer Reise in eine Zukunft, in der wir aus Daten Wissen schaffen wollen. Eine Zukunft, in der unsere intelligenten Werkzeuge es ermöglichen, bisher unheilbare Krankheiten zu behandeln.
Dies ist eine Geschichte über Innovationen und Physik, Datengenerierung und Dateninterpretation für Biotechnologie, Misserfolge und Lehren. Vor allem aber ist es eine Geschichte über gute und schlechte Ratschläge, über Menschen, Emotionen und Ziele.

Lassen Sie sich von mir inspirieren, Ihr eigenes tiefgreifendes technisches Abenteuer zu erleben.

Physiker arbeiten seit langem an der Kernfusion und neben Lawsons Theorem enstand das Gerücht eines zweiten Gesetzes - "die Kernfusion ist immer 25 Jahre entfernt". Doch in der letzten Zeit hat sich der Privatsektor mit neuen Konzepten befasst und so sind aus den 25 Jahren nach und nach 20, 15, 10 oder sogar noch weniger geworden, bis ein Nettogewinn vorzuweisen sein wird. Die meisten Unternehmen befassen sich jedoch derzeit mit den physikalischen Aspekten und nicht mit der Lösung der großen technischen Hindernisse, die dem Einsatz von Fusionsenergie im Weg stehen. First Light Fusion hat einen neuen Ansatz, der diese technischen Herausforderungen umgeht. So konnte vor kurzem ein Nachweis von Fusion erbracht werden, der von der britischen Atomenergiebehörde bestätigt wurde. Dies eröffnet einen Weg, der nicht nur zu einem Nettogewinn, sondern auch zu einer realistischen Nutzung der Fusionsenergie im Netz in den nächsten 10-15 Jahren führt.

Im Dynamischen Segelflug werden sehr hohe Geschwindigkeiten im reinen Segelflug ohne Motor erzielt. Die Flugzeuge werden dabei ferngesteuert und unterliegen ungeheuren Belastungen. Im Schnitt mit 60facher Erdbeschleunigung (60G) und in der Spitze mit bis zu 120G beschleunigen
sie auf bisher ungeahnte Geschwindigkeiten die denen eines Airbus A380 mit 128.000 PS entsprechen! Dirk Pflug hat zusammen mit seinen Partnern seit 2007 über 15x neue Geschwindigkeitsweltrekorde und damit durchschnittlich jedes Jahr einen neuen Rekord aufgestellt. Mit seiner neuesten Konstruktion werden Geschwindigkeiten angepeilt, die erstmals die 1.000 km/h überschreiten sollen. Der Vortrag wird einige spannende Hintergründe dieser Entwicklung aufzeigen.

Roborace und die Indy Autonomous Challenge, zwei Wettbewerbe für autonome Rennfahrzeuge, haben die Forschungsgemeinschaft rund um autonome Fahrzeuge in den letzten Jahren stark beeinflusst. Dieser Vortrag wird die Geschichte des TUM Autonomous Motorsport Forschungsteams erzählen, von den ersten Runden bei niedrigen Geschwindigkeiten mit Sicherheitsfahrern bis hin zum vollständig fahrerlosen Fahren bei 270 km/h in einem Kopf-an-Kopf-Rennen auf der CES 2022. Dabei werden die Gemeinsamkeiten zwischen den Herausforderungen im Rennsport und der Entwicklung von Robotaxis, autonomen LKWs und Off-Road-Anwendungen diskutiert. Darüber zeigt der Vortrag auf, wie sich diese Erkenntnisse auf den Ansatz des autonomen Fahrens bei driveblocks auswirkt und wie Unternehmen von diesen Wettbewerben profitieren können.

Angriffe werden immer besser, also muss sich auch Ihr Threat Modeling weiterentwickeln. Erfahren Sie, was im Jahr 2022 bei der Bedrohungsmodellierung neu und wichtig ist. Computer und Systeme sehen sich neuen Bedrohungen ausgesetzt, zum Beispiel durch das sogenannte "Voice Cloning", computergestützte Propaganda und die zunehmende Rolle von Gefahren "auf menschlicher Ebene". Nehmen Sie umsetzbare Maßnahmen mit nach Hause, um sicherzustellen, dass Ihre Sicherheitstechnik auf dem neuesten Stand ist.

Viele der existierenden Security Maßnahmen werden von Endanwendern entweder gar nicht oder falsch genutzt. Neben der häufig fehlenden Awareness für die Gefahren im Internet, liegt dies häufig an der fehlenden Benutzbarkeit dieser Maßnahmen. Im Vortrag wird einerseits der Human Centered Security by Design Ansatz vorgestellt, um für zukünftige Security Maßnahmen eine bessere beziehungsweise angemessene Benutzbarkeit zu erreichen. Anderseits wird ein Framework vorgestellt, welches die Anbieter von Security Maßnahmen konkret bei der Erstellung von Security Interventionen unterstützt.

Nach Jahren niedriger Inflation und der Gefahr, in die Deflation abzudriften, sind die Inflationsraten in den letzten Quartalen in den meisten Regionen stark angestiegen.

Im ersten Teil der Präsentation werden wir die Ursachen für den Anstieg der Inflation analysieren. Anschließend werden wir die Inflationsaussichten und die Folgen für die wirtschaftliche Entwicklung und die Finanzierungsbedingungen erörtern.

In diesem Zusammenhang wird der Schwerpunkt auf den Auswirkungen der Inflationserwartungen und der Rolle der Geldpolitik im Übertragungsprozess liegen.

Die Frage nach dem Ursprung der gegenwärtigen Pandemie als weltweitgrößte Katastrophe seit Ende des zweiten Weltkriegs ist von entscheidender Bedeutung für zielgerichtete präventive Maßnahmen zur Verhinderung ähnlicher oder noch schlimmerer Pandemien in der Zukunft. Was ist der heutige Kenntnisstand über den Pandemieursprung? Was haben Virologie, Informatik, die Wissenschaft im Allgemeinen, die Medien und die Politik zur Klärung dieser Frage beigetragen? Der Vortrag liefert einen kritischen Rückblick auf die Vorgeschichte der Corona-Pandemie sowie das Ausbruchsgeschehen seit Spätsommer 2019 und leitet daraus notwendige Schlußfolgerungen ab.

Zu Musizieren ist eine der geheimnisvollsten Formen menschlicher Aktivität. Können Computer genauso kreativ sein wie Menschen? In seinem Vortrag gibt Matthias Röder einen Einblick in das spektakuläre Projekt, Beethovens unfertige 10. Sinfonie mit einer Künstlichen Intelligenz zu vollenden. Er zeigt, wie das gemeinsame Schaffen mit Maschinen etwas Neues in der Musik ist und gibt einen Ausblick in die Zukunft des Musizierens.

Die Entwicklung neuer Medikamente ist derzeit extrem langsam und teuer - das wird sich aber bald ändern. Mit Hilfe des modernen maschinellen Lernens kann die Komplexität der Biologie verringert und der Prozess somit drastisch verbessert werden. Ich werde über die beiden komplementären Technologien sprechen, an denen mein Unternehmen arbeitet. Bei der ersten haben wir den Ansatz verfolgt, der durch die Deep Learning Revolution im Bereich des maschinellen Sehens hervorgerufen wurde. Wir haben einen Black-Box-Ansatz gewählt, der darauf abzielt, die Struktur eines Moleküls direkt mit seinen pharmakologischen Eigenschaften in Verbindung zu bringen. Außerdem wurde er mit unserer eigenen Architektur für tiefe neuronale Netze und einer ausreichenden Anzahl kombinierter Daten aufgeladen, um ein End-to-End-Training zu ermöglichen. So entstand ein leistungsfähiges neues Instrument mit hoher Genauigkeit und vielseitiger Anwendbarkeit. Der zweite Ansatz, den wir gerade entwickeln, kombiniert physikalische Simulationen mit Techniken, die an das Reinforcement-Learning angelehnt sind, um ein viel detaillierteres Verständnis der Biochemie zu gewinnen. Damit lassen sich genaue Vorhersagen treffen, ohne dass spezifische experimentelle Daten für das Training benötigt werden. Dies könnte den Weg für eine ganze Reihe neuer Anwendungen des maschinellen Lernens ebnen.

In unserem Berufsleben stehen wir jeden Tag vor neuen und anspruchsvollen Herausforderungen. Ein Werkzeug, das uns dabei hilft, und wird dies auch in Zukunft tun wird ist KI. Allerdings hat sich die Art und Weise, wie wir mit KI interagieren, im Laufe der Jahrzehnte stark verändert. Während einige Best Practices immer noch zutreffen, haben andere ihre Bedeutung verloren. Seit den Anfängen des maschinellen Lernens und sogar seit dem Aufkommen des Deep Learning ist inzwischen viel Zeit vergangen. Im Zeitalter der Large-Scale-Modelle liegt eine neue Art der Interaktion mit KI mit neuen Best Practices vor uns. In diesem Vortrag werden wir einen Blick auf die neuen Paradigmen werfen, die Large Language Models darstellen, und wie wir diese neuen Paradigmen nutzen können, um Probleme kreativ zu lösen.

In Schach, Go oder Heads-Up Poker hat die künstliche Intelligenz mittlerweile über dem Menschen triumphiert. Spiele mit mehr als zwei Spielern und unvollständiger Information stellen aber weiterhin eine große Herausforderung dar. Zu diesen Spielen zählt das bayerische Kartenspiel Schafkopf, ein stichbasiertes Spiel, welches von vier Spielern gespielt wird.
In seiner Masterarbeit hat Alexander Sedlmayr sich damit auseinandergesetzt, wie verschiedenen Ansätze des maschinellen Lernens in diesem Spiel angewandt werden können.
Unterdessen hat Franz Pfeifroth als ebenso passionierter Schafkopfspieler eine eigene Schafkopf App entwickelt, und sich anschließend ebenfalls auf den Weg gemacht eine KI für dieses Spiel zu trainieren. Seine Fragestellung war: Wie funktioniert KI? Was kann sie und was nicht? Gibt es selbstlernende KI für ein überschaubares Spiel wie Schafkopf? Um sich diesen Fragen zu nähern hat er zunächst ein neuronales Netz für den Schafkopf Bietprozess entwickelt. Sein Vortrag beschäftigt sich zum einen mit den Problemen und Lösungen für dieses Problem. Beispiele für Probleme sind: Was muss ich tun, damit die KI "zuverlässig" erkennt, dass der Rufer einer Ass mindestens eine Karte der Farbe haben muss? Schafft es die KI zwischen einem sehr gutem Solo und einem Solo Tout zu unterscheiden?
Basierend auf der Masterarbeit von Alexander Sedlmayr hat Franz Pfeifroth sich dann einem neuronalen Netz für die Spieldurchführung zugewendet. Auch darauf wird im Vortrag eingegangen.
Abschließend wird der aktuelle Zwischenstand zum Thema "selbstlernende Schafkopf KI" mit Hilfe von Monte Carlo Tree Search beschrieben.

Das OSS Review Toolkit (ORT) ist eine Reihe von Werkzeugen, die bei der Automatisierung von Open Source Compliance-Aufgaben helfen sollen. Es wurde vor 5 Jahren als eigenes Open-Source-Projekt gegründet, nach dem Motto "Open-Source-Compliance mit Open-Source-Tools". Dieser Vortrag gibt eine Einführung in die Werkzeuge von ORT und zeigt, wie man eine grundlegende CI-Pipeline einrichtet, um Compliance-Checks durchzuführen und Compliance-Assets zu erstellen.

Die Entwicklung von Quantencomputern wurde in den vergangenen Jahren vor allem als Bedrohung für die IT-Sicherheit wahrgenommen: Etablierte kryptographische Methoden werden obsolet, auf Vorrat gespeicherte Daten können in ein paar Jahren mühelos entschlüsselt werden. Im Vortrag wird zur Abwechslung das positive Potential von Quantencomputern und speziell Quantum Machine Learning (QML) für die IT-Sicherheit und darüber hinaus beleuchtet. Wir starten mit einer kurzen Einführung, was QML eigentlich ist und wie es funktioniert. Anschließend gehen wir darauf ein, was beispielsweise Phasenübergänge in der Physik und Anomalie Erkennung gemeinsam haben, betrachten einige interessante Anwendungen und wo eigentlich der mögliche Quantenvorteil liegt.

Obwohl die Entwicklung noch in den Kinderschuhen steckt, ist die Quanteninformatik inzwischen sowohl auf reeller Hardware über die Cloud (IBM Quantum) als auch über den weltweit ersten kommerziell voll integrierten Quantencomputer, IBM Quantum System One, verfügbar. Diese radikal neue Art der Datenverarbeitung eröffnet die Möglichkeit, einige Probleme zu lösen, die für "klassische" Computer heute und vielleicht immer unlösbar sind.

In diesem Vortrag werden wir über die Geschichte und die Hintergründe des Quantencomputings sprechen, darüber, wie es bestimmte Arten von Computerproblemen verbessern wird, und über die Arten von Problemen, bei denen das Quantencomputing erfolgversprechend ist, z. B. in der Quantenchemie, dem maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz.

Wir werden die Grundlagen der Technologie auf der Grundlage des IBM-Ansatzes unter Verwendung supraleitender Transmon-Qubits beschreiben und die IBM-Quantum-Roadmap für das Erreichen des Quantenvorteils diskutieren: den Punkt, an dem das Quantencomputing einen nachweisbaren und signifikanten Vorteil gegenüber klassischen Computern und Algorithmen bietet.

Wir werden uns auch die Hände schmutzig machen mit einer kurzen Demo von IBM Quantum Composer und Lab; kostenlose Cloud-basierte Tools, um sofort mit der Programmierung zu beginnen, mit Drag-and-Drop-UI und Python-basierter Qiskit/OpenQASM-Laborumgebung durch Jupiter Notebooks. Sie können auf der Detailebene einsteigen, die Ihrer Rolle als Kernel-, Algorithmus- oder Modellentwickler gerecht wird: von der Erforschung grundlegender Quanten-Schaltkreise und -Algorithmen bis hin zur direkten Steuerung von Qubit Pulses oder Qiskit Metal für den Entwurf Ihres eigenen Quantenchips.

Nutzer sind ungeduldig. Die Ladezeit einer Webseite ist ein entscheidender Erfolgsfaktor für jedes Produkt. Dauert das Laden einer Webseite zu lange, riskiert man den Verlust von Besuchern und somit möglichen Umsatz. Entscheidend ist jedoch nicht nur die tatsächliche, sondern vor allem die gefühlte Wartezeit.

Angular ist als mächtiges all-in-one Enterprise JavaScript Framework in vielen Unternehmen gesetzt. Mit dem neuen Ivy Compiler wurde die generierte Bundle Size deutlich optimiert, um Angular Anwendungen schneller zu laden. Doch man kann noch viel mehr optimieren, um die gefühlte Wartezeit des Nutzers zu reduzieren.

Wer träumt nicht von einer Stadt, in der man sich jederzeit problemlos fortbewegen kann – ganz ohne Stau und Emissionen. Im urbanen Bereich wird der Raum, neben der Lärm- und Umweltbelastung, zum limitierenden Faktor.
Aus dieser Motivation heraus hat die EDAG Group das Mobilitätssystem „EDAG CityBot“ entwickelt. Der CityBot gehört keiner speziellen Fahrzeuggattung an. Er steht vielmehr für ein ganzheitliches, vernetztes und radikal anderes öffentliches Mobilitätsangebot. EDAG CityBots sind vernetzte, autonom fahrende Roboterfahrzeuge, an die unterschiedliche Nutzmodule gekoppelt werden, um alle Transport- und Arbeitsaufgaben im urbanen Bereich meistern zu können. Permanent in Bewegung und damit maximal effizient. In einem abgegrenzten Bereich ohne Mischverkehr werden die EDAG CityBots durch eine Leitsoftware koordiniert und wie die Figuren auf einem Schachbrett strategisch und vorausschauend bewegt. So werden Staus in diesem Bereich vermieden, Emissionen und Unfälle reduziert und öffentlicher Raum für den Ausbau von Radwegen und Wohn- bzw. Erlebnisraum zurückgewonnen.

Unterstützt durch Fördergelder des BMDV (Projekt: Campus FreeCity) werden weitere Prototypen der CityBots entwickelt und gebaut, um in einer Versuchsumgebung in der Arena of IOT im Deutsche Bank Park (Eintracht Frankfurt) im realen Betrieb die vernetzte Flotte modularer Roboterfahrzeuge zu erforschen.
Der Fokus liegt hierbei auf der Qualifizierung der Hard- und Software des Systems, im Besonderen auf der Implementierung der Leitsoftware zur Koordination der CityBots, der Vernetzung der Fahrzeuge mit der Infrastruktur, dem Teleoperierten Fahren und auf der Zertifizierung dieser neuen Fahrzeugklasse.

Ich lade Mathematik-Videos auf Youtube hoch, wo ich aufgrund der schier endlosen Anzahl von interessanten Videos auf der ganzen Welt, die ein Zuschauer jederzeit anklicken kann, um die Aufmerksamkeit der Leute konkurrieren muss. Natürlich übersteigt die Notwendigkeit, Mathematik zu erklären, weit die üblichen Grenzen der Schule und Online-Bildung. Beim Erklären einer neuen Technologie, sind es meist die mathematisch komplexen Themen, bei denen es schwierig ist, die Aufmerksamkeit des Zuhörers nicht zu verlieren. In meinem Vortrag werde ich einige Grundsätze erläutern, die ich, beim Versuch Mathematik populär zu machen, stets im Hinterkopf behalte. Es handelt sich dabei um allgemeine Prinzipien, die man in den meisten Fällen, wenn man technische Themen erklären möchte, anwenden kann.

Entwickler verbringen viel Zeit damit, Code nach den Namen von Funktionen, Klassen, Anwendungen und Beispielen zu durchsuchen. Dies kann über die herkömmliche Textsuche (Grep oder Regulärer Ausdruck) oder die sprachspezifische Suche als Teil einer IDE erfolgen. Die Codesuche ist oft das Fundament von Tools für automatisiertes Refactoring, Linting, Sicherheit oder statische Analyse.

Die Suche wird umso schwieriger, je größer die Repositories werden und je mehr Projekte sich auf mehrere Sprachen und Codegenerierungsschritte verteilen. Bei diesem Umfang versagt die einfache Textsuche oft, da sie zu ungenau oder zu langsam ist.

In diesem Vortrag wird beschrieben, wie das bei Meta entwickelte Open-Source-Code-Indizierungssystem Glean verwendet wird, um eine präzise semantische Codesuche in den größten Code-Datenbanken und in mehreren Sprachen zu ermöglichen und so die Produktivität der Entwickler in großem Umfang zu verbessern.

Soziale Medien haben unser tägliches Leben grundlegend verändert. Sie bieten viele Möglichkeiten, den Unterricht über das Klassenzimmer hinaus zu erweitern. Tiktok bietet eine einzigartige Gelegenheit, eine große Anzahl von Nutzerinnen und Nutzern zu erreichen, während diese entspannt sind und in den Content eintauchen möchten. Pädagoginnen und Pädagogen nutzen die sozialen Medien in ihrer Freizeit, um Konten zu erstellen und so vielen Schülerinnen und Schülern wie nur möglich zu helfen.