Das war unser

Schach ist lebendig und gut; während Sie dies lesen, wird es von Zehntausenden Menschen online gespielt. Trotz der großen Nachfrage ist der Markt der Online-Schach-Servern gesättigt und die Konkurrenz ist groß. Heutzutage sind die meisten Schach-Server traditionelle Unternehmen, die sich durch Anzeigen und/oder Paywalls finanzieren. Aber es gibt eine Ausnahme. lichess.org ist ein kostenloser Software-, Free-Service- und Free-of-Ad-Schach-Server. Es verwirklicht die Hypothese, dass ein guter Service von einer Community von Freiwilligen gebaut werden kann, aus Leidenschaft für das Spiel und aus humanistischen Werten in seinem Kern. Was passiert, wenn Benutzer als Mitwirkende anstatt Klienten behandelt werden? Wie ansprechend ist es, den Quellcode eines Online-Gaming-Servers zu öffnen? Kann eine Community ihren eigenen kostenlosen Service betreiben und mit großen Firmen konkurrieren? Es stellt sich heraus, dass es geht - und eine Menge Spaß macht.

Es heißt, dass es mehr Möglichkeiten beim Schachspiel gibt als Atome im Universum. Nichtsdestotrotz ist die schiere Größe nicht alles was zählt. Die verschiedenen Regeln nach denen die einzelnen Schachfiguren sich bewegen dürfen, führen zu einer hochgradig komplexen Struktur des Spielkonfigurationsraums. Eine direkte Stichprobenprüfung selbst von kleinen Teilen dieses Raums ist offensichtlich nicht durchführbar. Dennoch ist die Aufgabe, die Eigenschaften eines ausgewiesenen Raums, der zu groß ist, um numerisch erfasst zu werden, für die Statistische Physik nicht ungewöhnlich. In diesem Vortrag werde ich zeigen, wie wir das Transition-Path Sampling, eine erweiterte Monte-Carlo Simulationsmethode, welche normalerweise zur Untersuchung von Kristallisation, Proteinfaltung oder des Fließverhaltens von Polymeren verwendet wird, auf Schach anwenden. Die Simulationen zeigen, dass sich die Zustandsräume im Schach in eine große Anzahl von schwach verbundenen „Taschen“ zerlegen lassen, welche die Bauernstruktur widerspiegeln, die von guten Schachspielern zur Geltung gebracht werden.

Big Data gewinnt in der Medizin zunehmend an Bedeutung, insbesondere im Bereich der Tumormedizin (Onkologie), weil neue Untersuchungsverfahren stark wachsende Datenmengen erzeugen, insbesondere Genomdaten (Next Generation Sequencing), aber auch Bilddaten, Sensordaten, klinische Daten und Daten, die der Patient selbst erhebt (Quantified Self). Gerade in der Onkologie sind durch neue Informatik-Verfahren diagnostische und therapeutische Verfahren verbessert worden. Aufgrund der wachsenden Datenmengen besteht ein Bedarf für Clinical Decision Support. Die Integration von Datenquellen für Forschung und Patientenversorgung ist jedoch weiterhin eine große Herausforderung, weil die Datenmodelle in der Medizin noch zu wenig standardisiert sind. Patientendaten sind besonders schutzwürdig (Datenschutz) und an IT-Systeme in der Medizin müssen besonders große Anforderungen an Zuverlässigkeit gestellt werden. Der Vortrag gibt einen Überblick zu Möglichkeiten und Grenzen von Big Data Verfahren in der Medizin anhand von ausgewählten aktuellen Beispielen.

Indem wir vom Fahrersitz aus den Aufstieg der Verarbeitung von Streams mitverfolgten, haben wir miterlebt, wie Apache Flink® und zugehörige Technologien für eine Vielzahl von Business Applikationen verwendet wurden, angefangen von der Weiterleitung von Daten durch Systeme, über die Rückgrat-Funktion für Echtzeit-Analysen auf Live-Daten mit SQL oder der Erkennung von Kreditkartenbetrug, bis hin zur Implementierung ganzer sozialer Netzwerke Ende-zu-Ende. Solche Anwendungen befähigen moderne datengesteuerte Unternehmen, in denen Entscheidungen und Handlungen in Echtzeit gemacht werden, und transformieren traditionelle Unternehmen, datengesteuerter zu werden. Durch Beobachtung der Vielfalt dieser Anwendungen, die mit Flink umgesetzt werden, wird deutlich, dass die traditionelle Trennlinie zwischen analytischen und betrieblichen Anwendungen mehr und mehr verschwimmt. Historisch gesehen wurden operative Anwendungen mit transaktionalen Datenbanken gebaut und Analysen wurden offline durchgeführt. Im Kontrast dazu sind der Zustand, die Checkpunkte und das Zeitmanagement von Flink die Kernbausteine sowohl für Betriebsanwendungen mit starkem Bedürfnis nach Datenkonsistenz als auch für Echtzeit-Analytik mit Garantie für Korrektheit. Mit diesen gemeinsamen Bausteinen fangen Entwickler an, etwas zu bauen, das wohl eine neue Klasse von datengesteuerten Anwendungen ist: Anwendungen, die betriebsbereit sind, indem sie Live-Systeme bedienen und gleichzeitig analytisch sind, indem sie komplexe Datenanalysen durchführen. Wenn sie Applikationsarchitekturen verfolgen und neue Features wie den durchsuchbaren Zustand von Flink einsetzen, rücken Stream-Analysen und Online-Anwendungen noch näher zusammen. In diesem Vortrag, der durch reale Anwendungsfälle geleitet wird, präsentieren wir, wie die einzigartigen Kernkonzepte von Flink die Entwicklung, den Einsatz und das Management von datengesteuerten Anwendungen vereinfachen. Wir schließen mit einer Vision für die Zukunft von Flink und Stream-Verarbeitung.

Wir bei Xero haben die Mission Wege zu finden, unsere Buchhaltungssoftware intelligenter zu machen. Neben der Darstellung von eingegebenen Daten in einem ordentlichen und schönen Format, sind unsere Algorithmen auch dazu in der Lage, aus ehemaligen Eingaben zu lernen und dem Benutzer das Eingeben an sich bereits abzunehmen. Unsere Technologie sammelt dabei nicht nur Informationen: Sie lernt von dem was sie sammelt. Letztendlich werden so langweilige und alltägliche Prozesse automatisiert – und ermöglichen damit dem Kunden sich auf die relevanten Dinge zur konzentrieren. Die Herausforderung bei der Automatisierung von langweiligen Aspekten der Buchhaltung liegt nicht in den Algorithmen selbst: Es kommt auf die Entwicklung des Backends an und darum, die richtige Information zum richtigen Zeitpunkt zu erzeugen; manchmal ist die Herausforderung erst einmal herauszufinden, was die korrekte Information überhaupt ist. Kommen Sie gerne beim Vortrag vorbei und erfahren Sie, wie wir maschinelles Lernen pragmatisch nutzen, um unseren Kunden Zeit zu sparen.

Ein wachsender Anteil der menschlichen Aktivitäten wie soziale Interaktionen, Unterhaltung, Shopping und das Sammeln von Informationen werden heutzutage mithilfe digitaler Geräte und Dienstleistungen durchgeführt. Solche digital durchgeführten Aktivitäten können leicht aufzeichnet werden und bieten damit eine beispiellose Gelegenheit, vertrauliche psycho-demographische Eigenschaften mit tatsächlichem - anstelle von selbstberichtetem - Verhalten zu erfassen und zu untersuchen. Unsere Forschung zeigt, dass digitale Aufzeichnungen des Verhaltens, wie Textbeispiele, Tweets, Facebook Likes oder Web-Browser-Protokolle verwendet werden können, um eine breite Palette von Eigenschaften einschließlich Persönlichkeit, Intelligenz und politische Ansichten genau zu erfassen. Eine solche Big-Data-Auswertung hat eine Reihe von Vorteilen: Sie erfordert keine aktive Beteiligung der Teilnehmer; sie kann leicht und kostengünstig auf große Populationen angewendet werden; und sie ist relativ immun gegenüber Betrug oder Falschdarstellung. Unter der Bedingung einer ethisch korrekten Verwendung, könnte sie psychologische Einschätzungen, Marketing, Rekrutierung, Versicherungen und viele andere Branchen revolutionieren. Gelangen diese Verfahren jedoch in die falschen Hände, stellen sie erhebliche Risiken für die Privatsphäre dar. In diesem Vortrag werden wir darüber diskutieren, wie die Vorteile der Big-Data-Bewertung genutzt und gleichzeitig Fallstricke vermieden werden können.

In unserer informationsgetriebenen Welt kann man leicht vergessen, dass technologischer Fortschritt schon immer stark von der Weiterentwicklung von Materialien abhing. Diese Entwicklung basiert noch immer zu sehr auf Versuch und Irrtum und ist langsam und teuer, sodass prädiktive Berechnungen von Materialien wünschenswert wären („Diracs Herausforderung“). Dieses Problem der Quantenmechanik ist noch immer nicht zufriedenstellend gelöst, insbesondere im wichtigen Bereich der „korrelierten Materialien“ (welche ich später erklären werde), bestehend aus Hochtemperatur-Superleitern, seltenen Erden und vielen anderen technologisch relevanten Materialklassen, bei denen der Standard der „dichten funktionalen Theorie“ scheitert. Ich werde den aktuellen Stand dieser Kunst aufzeigen und zeigen, dass für diese schwierigen Materialen jetzt konkreten Erfolge erzielt werden können. Dennoch sind weitere Fortschritte bei den Methoden nötig und ich werde zeigen, was die Vorteile sind, wenn man traditionelle Methoden aus der Physik mit Methoden, die auf Quanteninformationstheorien basieren, kombiniert.

Was wäre, wenn man über holographische Augmented-Reality-Brillen mit weit entfernten Bekannten so kommunizieren könnte, als befänden sie sich im selben Raum? Das Hardware-Hacking-Team der TNG Technology Consulting GmbH hat für die Microsoft HoloLens einen Software-Prototypen für holographische Telepräsenz entwickelt. So ist es ähnlich wie in der Filmreihe "Star Wars" möglich, eine Person als Hologramm in das eigene Sichtfeld zu projizieren. Die Idee der erweiterten Realität (Augmented Reality) existiert bereits seit den späten 60er Jahren. Mit der HoloLens ist es Microsoft gelungen, ein autarkes Gerät auf den Markt zu bringen, welches die reale Welt immersiv mit computergenerierten Elementen und sogenannten Hologrammen erweitert. Im Rahmen des Vortrags werden Ideen und Konzepte im Bereich der Mixed Reality aufgegriffen und erklärt. Technische Details der HoloLens werden vorgestellt und anhand mehrerer interaktiver Live-Demonstrationen demonstriert. Darüber hinaus werden im Live-Coding einfache Programmierbeispiele für die HoloLens unter der Verwendung von Unity 3D erarbeitet.

Birdly erfüllt den alten Traum des Menschen vom Fliegen, indem er die neueste virtuelle Realität (VR) gepaart mit fortschrittlicher Simulatortechnologie einsetzt. Die Installation schafft eine lebendige Ganzkörper-Erfahrung, die die Mechanik und Computer-Codes hinter diesem spektakulären Gerät sofort vergessen lässt. Die immersive und interaktive Natur der Anlage dient einem Ziel: die ultimative Freiheit eines Vogels zu genießen. Die Erfahrung ermöglicht es dem Benutzer, intuitiv den Himmel sowie Städte wie New York und jedes beliebige realistische oder imaginäre Territorium, das mit 3D-Computer-Grafik-Tools gebaut werden kann, zu erkunden.

Hyperloop ist ein High-Speed Transportkonzept, das von Elon Musk, dem Gründer von Tesla und SpaceX im Jahr 2013 vorgeschlagen wurde. Es sieht Transportkapseln als Vision vor, die in einem Niederdruckrohr mit nahezu Schallgeschwindigkeit schweben. Durch drastische Reduzierung des aerodynamischen Widerstandes in den oben genannten Röhren und reduzierte Oberflächenreibung durch z.B. magnetische Levitation oder Luftlager, wird das Konzept technisch machbar. Um Interesse zu wecken und Innovation zu fördern, hat SpaceX einen internationalen Wettbewerb zum Testen niedrig skalierter Versionen von Hyperloop Fahrzeugen auf einer extra zu diesem Zwecke angefertigten, 1 Meile langen Röhre in Hawthorne, Kalifornien, organisiert. Das "WARR Hyperloop" Studententeam der TU München präsentierte ihren Prototypen im Wettbewerb mit über 700 Einsendungen und 30 Finalisten sehr erfolgreich und sicherte sich am Ende den Hauptpreis für den "schnellsten Pod". Ergänzend zur letztjährigen Präsentation beim BTD9 wird in diesem Vortrag das Design und der Fertigungsprozess rückblickend mit Betrachtung der einzelnen Herausforderungen des Hyperloop-Konzepts und der Wettbewerbsvorgaben näher beleuchtet, bevor schließlich einen Blick zurück auf die Wettkampfwoche sowie den finalen Testlauf geworfen wird. Der Vortrag schließt damit, warum "Räder ziemlich gut sind".

Das TUfast Eco Team, ein Teil der 2002 gegründeten Studierendeninitiative TUfast, bietet motivierten Studierenden der TU München eine Möglichkeit praktische Erfahrung in der Entwicklung von hocheffizienten Fahrzeugen zu sammeln und sich aktiv mit den neuesten Fortschritten in der Elektromobilität auseinanderzusetzen. Der Fokus liegt dabei auf der Erarbeitung von innovativen Lösungen durch interdisziplinäre Kooperation. In Rahmen dieses Vortrags werden wir Ihnen zuerst einen kurzen Überblick über das TUfast Eco Team geben und dann intensiver auf den Entwicklungsprozess und den technischen Hintergrund unseres aktuellen Fahrzeugs einzugehen. Im Gegensatz zu den Jahren davor haben wir uns diese Saison nicht mehr auf die Prototypenklasse konzentriert, sondern sind in eine völlig neue Fahrzeugklasse gewechselt – in die Urban Concept Klasse des Shell Eco-marathons. Ein Urban Concept unterscheidet sich in mehreren Punkten deutlich von der Prototypenklasse, da der Hauptfokus nun nicht mehr ausschließlich auf einem möglichst geringen Energieverbrauch liegt – eine eingeschränkte Straßentauglichkeit ist nun zusätzlich erforderlich. Grundsätzlich geht es darum, ein hocheffizientes Fahrzeug zu entwickeln, das sich näher an den alltäglichen Gegebenheiten und Anforderungen orientiert. Dies bedeutet unter anderem eine aufrechte Sitzposition, höhere Wetterbeständigkeit, ein vollumfängliches Außenlichtsystem und vieles mehr.

Die Einführung der LEGO®-Baukastensysteme ist nun schon über 60 Jahre her und hat sich seither markant weiterentwickelt. Ursprünglich hat alles mit einfachen Bausteinen für kleine Kinder begonnen, diese wurden dann immer aufwendiger und enthalten heute auch elektrische Motoren, Zahnräder, pneumatische Komponenten und sogar programmierbare Computer – was alles nun auch von Erwachsenen genutzt wird. Im Vortrag wird diskutiert, wie die besten LEGO®-Modellbauer der Welt Spielzeugelemente nutzen, um komplexe Mechanismen anzufertigen, wie neue Technologien wie 3D-Drucken dieses Hobby beeinflussen und wie weit die Entwicklungen vorangetrieben werden können, indem LEGO®-Teile für Aufgaben verwendet werden, für die sie nie gedacht waren. Paul wird diverse Beispiele aus der Wirklichkeit des Engineerings zeigen, bei welchen Teile von LEGO®-Sets verwendet wurden. Zudem präsentiert er weitere Beispiele von vollständigen, benutzerdefinierten motorisierten Modellen und spricht über verschiedene Herausforderungen und Möglichkeiten, mit denen Modellbauer aktuell zu tun haben.

Die meisten Menschen können sich nicht vorstellen, dass das schnellste funkgesteuerte Flugzeug der Welt keinen Propeller, Jet oder irgendeine Antriebsquelle an Bord hat. Dynamischer Segelflug ist eine einzigartige Flugtechnik, die funkgesteuerten Segelflugzeugen ermöglicht, Geschwindigkeiten von mehr als 835 km/h zu erreichen. Wir werden auf die Grundlagen und den Fortschritt des dynamischen Segelflugs eingehen und dabei Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Entwerfen, Bauen und Fliegen eines nicht angetriebenen Modellflugzeugs bei Geschwindigkeiten, die mit denen von modernen Passagierjets vergleichbar sind, aufzeigen. Wir werden auch einen Blick auf die praktischen Anwendungen von dynamischem Segelflug werfen und künftige Einsatzmöglichkeiten diskutieren.

Fuzzing ist eine Technik der halbautomatisierten Sicherheitsanalyse, welche herkömmlicherweise zufällige Daten an die Inputs eines Computerprogramms speist. Ziel ist es, Inputs zu finden, die ein unerwartetes Verhalten des Programms auslösen, und somit auf Schwachstellen bei der Implementierung hinweisen sowie damit unbekannte Sicherheitsprobleme des Programms aufdecken. In letzter Zeit gab es beträchtliche Fortschritte in diesem Bereich, die es uns ermöglichen, zum ersten Mal Systemaufruf-Schnittstellen eines vorkompilierten Kernels durch den Aufbau eines geeigneten User-Land-Treibers, der jeden Fuzzer mit dem betreffenden Kernel verbindet, zu „fuzzen“. Wir wenden diese Idee auf den L4 microkernel L4Re an und erläutern die Techniken zur Analyse der Implementierungen, indem wir z.B. die IPC-Schnittstelle im L4Re Mikrokernel untersuchen. Darüber hinaus gehen wir auf die heute verfügbaren Fuzzer ein und präsentieren die Ergebnisse unserer Analyse.

Die Live-Hacking-Show, die schon tausende Menschen auf der ganzen Welt begeisterte. In diesem Vortrag wird Ihnen die Welt der Hacker nähergebracht und ein Blick in das Giftschränkchen der IT geworfen. Dabei werden auf unterhaltsame Weise Sicherheitslücken in Computern und Handys, die uns alle betreffen, aufgedeckt. Dieser Infotainment-Vortrag ist für jeden Zuschauer geeignet und benötigt keinerlei technisches Know-How. So entdeckt jeder in diesem Vortrag faszinierende Alltagsbeispiele. Passwörter werden in Sekundenschnelle geknackt, diskreditierende Informationen ans Tageslicht gezerrt und kurzerhand mal ein Smartphone geknackt. Alle Beispiele sind echt und live, aber selbstverständlich anonymisiert. Jeder Zuschauer wird sich daher selbst erkennen - niemand wird bloßgestellt. Zu Risiken und Nebenwirkungen fragen Sie Ihren Datenschützer oder Tobias Schrödel.

Nahezu jede Neuentwicklung von Software beinhaltet Open Source Komponenten, meist unter verschiedenen Lizenzen. Da die Verletzung der Lizenzbedingungen zu Urheberrechtsverletzungen führt, ist ein durchdachtes Lizenzmanagement für Open Source erforderlich. Der OpenChain Standard zur Open Source License Compliance in der Supply Chain wurde in der neuen Version 1.1 im April 2017 veröffentlicht. Der Vortrag erläutert Aufbau und Inhalt der Spezifikation des Standards und wie die Nutzung von Open Source Software rechtssicher gestaltet werden kann.

In diesem Vortrag wird das Thema Datenschutz in Hinblick auf das neue Bundesdatenschutzgesetz näher beleuchtet. Insbesondere geht es vertieft darum, wie ernst personenbezogene Daten genommen werden, welche neuen Sanktionen sich ergeben und welche Auswirkungen die Änderungen auf Compliance-Themen haben. Zudem beschäftigt sich der Vortrag anhand von Beispielen mit dem Vorher-Nachher-Vergleich und beschreibt anschaulich, was nun wirklich nicht mehr geht und welche Herausforderungen sich daraus für die Praxis ergeben.

Das Ziel, einen KI Kicker Bot zu bauen, wurde konzipiert, nachdem wir ein Video mit einem automatisierten Tischfußball, der gegen menschliche Gegner konkurriert, gesehen hatten. Dieser Plan wurde mit dem Ziel ergänzt, das maschinelle Lernen zu verwenden, anstatt die Spiellogik zu implementieren. Dieser Ansatz wurde bereits erfolgreich verwendet, um Videospiele zu spielen. Neugier und der jährliche, technische Retreat des Unternehmens waren Grund genug, dieses lustige Projekt zu starten, das sowohl das maschinelle Lernen als auch die Robotik zusammenbringt. Das Ergebnis nach dem Retreat ist ein funktionierender Prototyp, der 8 Servomotoren verwendet, um die Stäbe und eine Web-Cam als Eingangsquelle zu bewegen. Begleiten Sie uns um zu sehen, wie dieser erste Prototyp in kurzer Zeit entstanden ist, wo wir jetzt sind und wo wir hoffen hinzukommen.

Das TUfast Driverless Team entwickelt seit letztem Jahr an einem vollautomatischen Fahrzeug, das im August in einem internationalen Wettbewerb am Hockenheimring teilnehmen wird. Im Rahmen dieses Vortrags werden wir Ihnen zunächst generelle Einblicke in die Entwicklung eines autonomen Formula Student Wagens geben und einen Überblick vermitteln, welche Komponenten auf dem Weg vom konventionellen Fahrzeug zum vollautomatischen Rennwagen nötig sind. Im zweiten Teil des Vortrags stellen wir das Sensorsystem des Wagens im Detail vor, verbunden mit einer Einführung in die Verwendung von Deep Learning Algorithmen für Bildsegmentierung zur Erkennung der befahrbaren Strecke in Echtzeit. Neben den am Ende angewandten Algorithmen selbst werden wir auch die in der Praxis relevanten Ansätze zur Akquise von annotierten Daten durch den Einsatz von klassischer Bildverarbeitung und Weakly-Supervised Learning vorstellen.

Als Folge technologischer Fortschritte, vor allem in den Bereichen Robotik und künstliche Intelligenz (KI), erlebt der Arbeitsmarkt immense Umbrüche. Wir werden somit unmittelbare Zeugen eines Ansturms von Innovationen. Vor allem in den Bereichen des maschinellen Lernens, des Zugangs zu großen Datenmengen durch zunehmende digitale Transaktionen und billige Sensoren sowie der Verfügbarkeit von schnelleren Graphikprozessoren (GPUs) werden diese Neuerungen sichtbar. Der Hauptunterschied gegenüber der Vergangenheit ist die Geschwindigkeit dieses technologischen Wandels, der mittlerweile jede Branche und jede Art von Arbeitsstellen betrifft. Die wichtigsten Fragen, die dieser Vortrag aufwirft: Werden wir in Zukunft überhaupt noch zur Arbeit gehen? Wie können sich Individuen, Organisationen und Länder auf ein Jahrzehnt voller Umbrüche in der Arbeitswelt vorbereiten? Und schließlich, wenn KI Ihnen Ihren Job nimmt, schafft sie Ihnen dafür einen neuen?

Ein fundamentales Problem autonomer Roboter in Bezug auf die Aufgabendomänen ist ihr Potenzial, neue Fähigkeiten zu erlernen und vergangene Erfahrungen in neuen Situationen so effizient, intuitiv und zuverlässig wie möglich wiederzuverwenden. Ein vielversprechender Mechanismus um dies zu ermöglichen liegt im Lernen aus Vorführungen oder Beobachtungen. Dieser Vortrag präsentiert eine Vorgehensweise, die eine neue Lernmethode beinhaltet, welche die Wiederverwendbarkeit und die Inklusion neuer Skills auf eine robuste Art und Weise berücksichtigt und auf semantischen Repräsentationen basiert ist. Die erhaltene Semantik extrahiert danach die Essenz der beobachteten Aktivitäten in Bezug auf menschliche Bewegungen und Objekteigenschaften. Die vorgestellte Methode wurde anhand verschiedener humanoider Roboter mittels unterschiedlicher Wahrnehmungsmodalitäten geprüft, und zwar unter verschiedensten Randbedingungen sowie in mehreren Szenarien, die vom Sandwich belegen bis zum Fahren eines Autos reichten. Jedes untersuchte Szenario wirft einzigartige und herausfordernde Komplexitätslevel auf und demonstriert somit, dass unsere Methode nicht von den analysierten Aufgaben abhängt. Somit bezeugen sie einen großen Vorteil der Methode im Vergleich zu klassischen Schlussfolgerungsmethoden. In diesem Vortrag wird das Team „Alle@Home“ vorgestellt. Dieses Team von Studenten der TU München wird an dem internationalen Wettbewerb RoboCup@Home teilnehmen, in welchem erwartet wird, dass Roboter in komplexen und realen Wohnumgebungen interagieren. Ziel des Wettbewerbes ist, die Entwicklung von intelligenten Roboter für zukünftige, persönliche Anwendungen im häuslichen Bereich voranzubringen.

In diesem Vortrag werden einige dringliche Fragen zum Thema künstliche Intelligenz (KI) aufgeworfen. Beispielsweise: Was ist der aktuelle Stand bei KI – zumindest, was ist öffentlich bekannt? Welche Form nehmen die verfügbaren Tools an und wie können diese von Organisationen genutzt werden? Auf welche Betriebsprobleme trifft man bei der Nutzung von KI und welche methodologischen Risiken sind bekannt? Sind Daten mehr wert, oder Algorithmen? Wie wird zukünftig KI-unterstütztes Organisieren aussehen? Dieser Vortrag versucht auf solche und ähnliche Fragen (partielle) Antworten zu geben.

Poker ist seit Jahrzehnten eine Herausforderung im Bereich der KI und in der Spieltheorie. Denn anders als beim Schach oder bei Go, handelt es sich dabei um ein Spiel mit unvollständigen Informationen, das dadurch besondere Hürden enthält und daher ganz andere Techniken fordert. Bisher gab es kein Programm, welches fähig war, die Top-Spieler in großen Pokerspielen zu schlagen. Bis jetzt! Im Januar hat unsere KI Libratus ein Team von vier Top-Spezialisten im Heads-Up No-Limit Texas Hold’em, welches mehr als 10 hoch 161 Entscheidungspunkte hat, geschlagen. Libratus wird von neuen Algorithmen in jedem seiner drei Module angetrieben: 1) Berechnung angenäherter Nash-Gleichgewichtsstrategien vor dem Ereignis 2) Endspiel-Lösungen während des Spiels und 3) Anpassung der eigenen Strategie, basierend auf den Lücken, die die Gegner nutzen konnten, um noch näher am Equilibrium zu spielen. Die Algorithmen sind domänenunabhängig und können auf eine Vielzahl von Spielen mit unvollständigen Informationen angewendet werden. Darunter Verhandlungen, Businessstrategien, strategische Preisgestaltung, Finanzen, Cybersicherheit, Auktionen sowie die Steuerung von biologischen Anpassungen und die Entwicklung für medizinische Behandlungen. Dies ist eine gemeinsame Arbeit mit meinem Doktoranden Noam Brown.

In den jüngsten Fortschritten bei der Annäherung an Nash-Gleichgewichte in großen unvollkommenen Informations-Spielen, haben kontrafaktische regret-Minimierung durch regret-Matching eine wichtige Rolle gespielt. Dies ist vor allem auf die Einfachheit der Berechnungen zurückzuführen, während die Konvergenzrate in Bezug auf Iterationen eher langsam ist. Bei der Reproduktion des Algorithmus wurden bei TNG Technology Consulting einige neue Ideen entwickelt, die die Konvergenz der Strategie in kleinen Spielen als Matrix - von Spielen, Leduc Hold'em und einigen Erweiterungen - deutlich verbessern. Dieser Vortrag gibt eine kurze Einführung in das Konzept des regret-Matching, sowie eine Präsentation der neuesten Ergebnisse der Forschung, die bei TNG stattgefunden hat.

Funktionale Programmierung weckt immer mehr Begeisterung. Obwohl diese Art des Programmierens schon seit Längerem existiert, haben die gängigen Programmiersprachen hier erst kürzlich, aber endlich, aufgeholt. Bei der funktionalen Programmierung geht es dabei weniger um die Syntax als vielmehr um die Denkweise. Was bedeutet es, im funktionalen Stil zu programmieren? Noch wichtiger, warum sollten wir uns überhaupt dafür interessieren? Hierauf liegt der Fokus dieses Vortrags.

„Scrum, das kann doch nicht funktionieren!“ - So mancher Maschinen- und Anlagenbauer zeigt eine gewisse Skepsis gegenüber modernen Konzepten und Methoden bei der Software Entwicklung. Diese stellt vielfach auch nicht die Kernkompetenz dar. Der klassische Produktentstehungsprozess folgt zumeist einem Wasserfall und einer Gewerkedenkweise. Die Syskron GmbH hat im Herbst 2016 eine spannende Umstrukturierung begonnen. Diese hat zum Ziel, mit frischen Konzepten und Ansätzen die Arbeitsweise und, darauf aufbauend, die MES Softwareprodukte zu modernisieren. Dieser Erfahrungsbericht beschreibt das Aufeinandertreffen zweier Denkweisen, die Vorbehalte und Herausforderungen und mit welchen Lösungen ihnen begegnet wurde und wird. Aber vor allem beschreibt der Vortrag, was in einem knappen dreiviertel Jahr, entgegen aller Hindernisse, bereits erfolgreich umgesetzt und erreicht wurde.

Die Welt dreht sich immer schneller. Wie selbstverständlich leben wir agil mit Scrum, Kanban, Continuous Integration/Deployment und DevOps, bauen Prototypen, MVPs und probieren neue Technologien. Trotzdem brauchen wir Strukturen und Vorgehensweisen, die fundamentaler sind, die zukunftsfähig sind. Erhält im rasanten Alltag unserer Systeme und Produkte die Software-Architektur die notwendige Aufmerksamkeit? Testen wir sie, so wie wir heute (zum Glück fast selbstverständlich) Unit Tests schreiben? Wie dokumentieren wir sie? Wie erhalten wir sie? Was sind organisatorische Rahmenbedingungen? Was müssen wir tun, damit wir noch Herr unserer Architektur bleiben? Der Vortrag beleuchtet dieses Spannungsfeld und reflektiert entsprechende Erfahrungen.

Zalando hat vor zwei Jahren Radical Agility eingeführt: ein Organisationskonzept, das auf Teamautonomie setzt. Es stellt sich die Frage, wie Architekturarbeit in so einem Umfeld funktioniert. Dieser Talk zeigt, wie Zalando SE mit Architekturprinzipien und Gilden ein einheitliches Architekturbild der Services sicherstellt. Dabei gehe ich auf organisatorische Besonderheiten und die wichtigsten Guidelines ein, die wir für unsere Entwicklungsarbeit nutzen, und gebe einen kleinen Einblick in spannende technische Herausforderungen, denen wir uns stellen.

Das 2008 gestartete Projekt Check_MK hat sich in wenigen Jahren von einer kleinen Sammlung von Skripten zu einem ausgewachsenen IT-Monitoringsystem entwickelt, welches sich immer größerer Beliebtheit erfreut und deren Weiterentwicklung mittlerweile eine Firma mit 15 Mitarbeitern beschäftigt. Ein Teil des Erfolgs basiert dabei auf einigen sehr ungewöhnlichen Designentscheidungen in der Softwarearchitektur. Mathias Kettner - der Gründer des Check_MK-Projekts - gibt nach einer kurzen Livedemo der Software Einblicke in das Innenleben von Check_MK und zeigt anhand einer Reihe von Beispielen, wo Check_MK "anders" ist und warum sich der Mut, bei der Softwareentwicklung auch mal eigene Wege zu gehen, durchaus auszahlen kann.

Test-Infrastruktur ist ein wichtiger Bestandteil von Software-Entwicklungsprojekten. Schnelle Test-Feedback-Zyklen ermöglichen es Entwicklern, häufiger zu committen, schneller zu arbeiten und Probleme zu lösen. Die Testlaufzeit wird oft von Integrationstests dominiert, die in manchen Projekten einige Stunden laufen. Datenbanken sind häufig geteilte Ressourcen oder erfordern ein Locking. Der erste Schritt zu schnelleren Tests ist es daher, das gesamte Testsystem in Containern zu verkapseln, sodass bisherige konkurrierende Punkte parallel laufen können. Derzeit wird die Testinfrastruktur häufig aus Bequemlichkeitsgründen Inhouse betrieben und führt häufig zu einem Trade-off zwischen Serverkosten und Testgeschwindigkeit, da die Nutzung außerhalb der Bürozeiten begrenzt ist. Wir zeigen, dass durch die Übertragung des Testsystems auf einen automatisch skalierenden Kubernetes-Cluster erhebliche Beschleunigungen und damit verbundene Vorteile erzeugt werden können.

Data Science ist für die Software-Entwicklung, was Alchimie für den technischen Bau ist. Sie verwenden die gleichen grundlegenden Werkzeuge und Methoden und existieren nebeneinander, aber erstere setzt ihren Fokus mehr auf schnelles Prototyping und Ausprobieren neuer Methoden anstatt auf Stabilität und Leistung. In meinem Vortrag verwende ich Entwicklungsanforderungen und Applikationen aus dem Mobility Data Services Center als Beispiel, um zu zeigen, wie - und warum - wir einen auf Python basierten DevOps-Ansatz zur Bewältigung der Data Analytics-Anforderungen aus der Welt des Bahnfahrens verwenden.

Bei Facebook haben wir das Haxl-Framework gebaut und als Open Source veröffentlicht, weil wir für Ingenieure einen Weg schaffen wollten, von Nebenläufigkeit zu profitieren, ohne darüber nachdenken zu müssen. In diesem Vortrag werde ich erläutern, wie Haxl funktioniert und darauf eingehen, wie das Framework Ingenieuren geholfen hat, sich weniger Gedanken über Performanz zu machen und dabei ermöglicht, sich mehr auf Korrektheit zu konzentrieren. Zudem werde ich von einigen bevorstehenden Verbesserungen von Haxl berichten, die die Art und Weise wie das Framework mit Nebenläufigkeit umgeht deutlich generalisieren, und dabei einige verlockende Anwendungsfälle aufzeigen.

Nach zwei Browser-Kriegen (Netscape vs. Explorer und Chrome vs. Firefox) startet mit Cliqz der dritte Browser-Krieg mit dem Hauptfokus des Browsers auf Suche und Datenschutz. Wir werden im Rahmen des Vortrags folgende Fragen aufwerfen: Warum jetzt? Warum von Deutschland aus? Und warum mit Burda?

In diesem Vortrag schauen wir uns an, was genau Ceph ist, was es macht und warum man Ceph braucht. Dazu beleuchtet Herr Emmerich seine letzten 4+ Jahre an Erfahrungen mit Ceph und geht auf seine Lernkurve ein. Er erläutert vergleichend verschiedene aktuellen Lösungen, die es auf dem Markt gibt. Anschließend zeigt er live eine Demo-Installation eines vollständigen Clusters mithilfe der Software. Auch für eine Q&A bleibt noch genug Zeit.