Das war unser

Angefangen bei seiner Kindheit im ländlichen Australien nimmt uns Paul Larsen mit auf eine Reise durch die Höhen und Tiefen seiner Jagd nach dem absoluten Geschwindigkeitsweltrekord im Segeln und seinem Versuch, die Horizonte des Segelns zu erweitern.

Seit Jahrhunderten sind Menschen an modernen schachspielenden Maschinen interessiert und, angefangen bei Turk bis hin zu Deep Blue, von dem Wettbewerb zwischen Mensch und Maschine fasziniert. Die Maschinen sind inzwischen sogar für die besten Spieler viel zu stark geworden, obwohl sie weiterhin sehr nützlich sein können. In diesem Vortrag wird die historische Entwicklung der Schach-Technologie dargestellt, wie diese die Art und Weise, wie gespielt wird, beeinflusst hat, wie Top-Spieler sich vorbereiten und zudem werden mögliche Gefahren im Wettkampfschach durch den Einsatz leistungsfähigerer Hardware beleuchtet.

In diesem Vortrag wird es zunächst einen kurzen Überblick über den aktuellen Stand im Bereich der Streaming-Datenanalyse geben. Danach wird es mit einer kleinen Einführung in das Apache-Flink-System zur Echtzeit-Datenanalyse weitergehen, bevor wir tiefer in einige der interessanten Eigenschaften eintauchen werden, die Flink von den anderen Spielern in diesem Bereich unterscheidet. Dazu werden wir beispielhafte Anwendungsfälle betrachten, die entweder direkt von Nutzern stammen oder auf unserer Erfahrung mit Nutzern basieren. Spezielle Eigenschaften, die wir betrachten werden, sind beispielsweise die Unterstützung für die Zerlegung von Events in einzelnen Sessions basierend auf der Zeit, zu der ein Ereignis passierte (event-time), Bestimmung von Zeitpunkten zum jeweiligen Speichern des Zustands eines Streaming-Programms für spätere Neustarts, die effiziente Abwicklung bei sehr großen zustandsorientierten Streaming-Berechnungen und die Zugänglichkeit des Zustandes von außerhalb.

Immer mehr Anwendungen, die unser Leben vereinfachen, beruhen auf der Analyse von Daten: Internet-Suchen führen in Millisekunden zu passenden Ergebnissen, Pakete kommen pünktlicher an und Spam-Filter blockieren unerwünschte E-Mails durch Erkennung von Textmustern. Die Grundlage dafür sind statistische Verfahren. Sie können Daten auf wiederkehrende Muster untersuchen und so wertvolle Informationen daraus ableiten. Dabei gilt ein einfacher Zusammenhang: Je umfangreicher die Datengrundlage ist, desto deutlicher sind die Muster und desto verlässlicher werden die abgeleiteten Erkenntnisse. Um statistische Analysen verantwortungsvoll umsetzen zu können, hat Telefónica in Deutschland ein neues und innovatives Anonymisierungsverfahren entwickelt und zum Patent angemeldet: Die Telefónica Data Anonymization Platform (DAP). Sie wurde in enger Abstimmung mit den deutschen Datenschutzbehörden entwickelt und erfüllt somit höchste Standards. Das neue Verfahren stellt sicher, dass bei dem Erstellen von Statistiken keine Rückschlüsse auf persönliche Daten möglich sind. Dieser Vortrag stellt die wichtigsten Konzepte hinter der DAP vor, geht auf einige der technischen Entscheidungen und Herausforderungen ein und befasst sich mit Big Data als zentralem Baustein der Anwendung.

Das große Potenzial der Big Data Analytik ist in allen Stufen und insbesondere in der Industrie unumstritten. Trotzdem tun sich manche Organisationen immer noch schwer, deren wahren Wert zu erschließen. Selbst mit den neusten verteilten Ausführungs-Frameworks im Hadoop Ökosystem, besteht die Herausforderung, Big Data, fortgeschrittene Analytik und die Rechenleistung in den Clustern sinnvoll einzusetzen. Organisationen müssen Datenwissenschaftlern und -analysten ermöglichen, Lösungen voranzutreiben, welche Datenanalytik, Visualisierung, Parallelisierung und Optimierung einschließen. Zudem müssen sie hoch- und herausskalieren, um verteilte Berechnungen in Clusterumgebungen ausführen zu können, welche Instrumente der Open Data Science nutzen, einschließlich Python und R Ökosysteme. Firmen benötigen Flexibilität, eine hohe Leistung und eine effiziente Speichernutzung, um ihre Big Data Prozesse ausweiten zu können. Dies gilt insbesondere für numerische und statistische Berechnungen. Für Firmen müssen die Geschäftsergebnisse aus ihren Investitionen in Big Data wirtschaftlich sein und sie brauchen die Fähigkeit, den neusten Innovationen zum Durchbruch zu verhelfen, um die Technologie der vorherigen Generation zu übertreffen. Um dieses Versprechen einzuhalten, muss Big Data Analytik vereinfacht werden, sodass die Kompetenzen, die in einem Unternehmen existieren, den Nutzen von Big Data einfach maximieren können. Das erfordert ein skalierbares Paket- und Abhängigkeitsmanagement existierender Analytikmethoden, genauso wie flexible parallele Frameworks, um die Big Data-Prozesse, einschließlich maschinellem Lernen, Bildverarbeitung und natürlicher Sprachverarbeitung ausweiten zu können. In diesem Vortrag werden Unternehmen lernen, die Macht von Open Data Science wirksam einzusetzen, um Wert zu generieren und eine hohe Leistung und interaktive Analytik von Big Data zu erhalten. Der Vortragende wird Beispiele von sehr leistungsstarken, verteilten Python-Berechnungen vorstellen, welche folgende Punkte beinhalten:

• Natürliche Sprachverarbeitung In-Memory und interaktive Suchen im Text in HDFS

• Analyse von Taxidaten aus NYC durch verteilte Datenrahmen auf einem Cluster auf HDFS

• Generierung von interaktiven verteilten Visualisierungen globaler Temperaturdaten

• Parallelisierung von existierendem Legacy-Code in kundenspezifischen Dateiformaten

Wir werden erfahren, wie man eine blitzschnelle, rechenintensive verteilte Analytik mit Python erreichen kann, um den vollen Wert von Big Data entfalten zu können.

Tragbare Technologien und insbesondere Hearables, haben in den letzten Jahren erhebliche Fortschritte erfahren. Bragi war insbesondere mit der Dash an der Spitze dieser Fortschritte. Dieser Vortrag wird einige der ermöglichenden Technologien beleuchten und auf praktische Schwierigkeiten sowie Möglichkeiten für die Zukunft eingehen.

Mit der Einführung von Mercedes-Benz Intelligent Drive hat das autonome Fahren Einzug ins Fahrzeug gefeiert: Seit 2013 können Daimler-Limousinen selbsttägig im Stau mitfahren, ohne dass der Fahrer die Hände ans Lenkrad nehmen muss. Fieberhaft arbeitet die Automobilbranche – aber nicht nur sie – an weitergehenden Lösungen für automatisierte Fahrfunktionen. Die Stoßrichtungen sind vielfältig: Vom selbständigen Einparkvorgang über die autonome Autobahnfahrt bis hin zum völlig fahrerlosen Fahrzeug ist alles dabei. Reden wir über die Schwierigkeiten und Realisierungschancen der einzelnen Ansätze und werfen wir einen Blick in die Zukunft des Auto-Mobils, das vielleicht erst dann seinen Namen wirklich verdient hat!

Moderne Miniaturisierungstechnik ermöglicht es, komplette Satelliten mit wenigen Kilogramm Masse herzustellen, die erstaunlich leistungsfähig sind. Formationen aus Kleinst-Satelliten können so kostengünstig in die Umlaufbahn gebracht werden und eröffnen innovative Anwendungen bei Telekommunikation und Erdbeobachtung. Für die Industrie bietet dies interessante Perspektiven bei Industrie 4.0 und Digitalisierung, um globale Dienstleistungen wie die Fernwartung von Maschinen und Produktionsanlagen auch auf anderen Kontinenten effizient anbieten zu können. Auch für die Logistik eröffnen derartige Erdbeobachtungs- und Kommunikationsnetze den Weg für neue Ansätze zur weltweiten Verfolgung der Warentransporte. Die die zuverlässigere Bordelektronik, ebenso wie die leistungsfähigere Lage- und Orbit-Kontrolle bahnten hier den Weg zu kommerziellen Anwendungen. Allein in den letzten beiden Jahren wurden 200 Kleinst-Satelliten in Ihre Erdumlaufbahn gebracht.

Städte und Gemeinden sind derzeit auf der Suche nach neuen Strategien, um die Lebensqualität und die Qualität der Wirtschaftssysteme zu verbessern, ohne existentielle soziale Werte zu verletzen. Die Geschichte zweier Städte zeigt, wie wir das Konzept der Smart City in den beiden jüngsten Projekten, die wir gewonnen haben, umsetzen und wie Daten den Stadtraum und die Architektur verändern, um neue Räume zu schaffen und die Lebensqualität wieder zu steigern. Dies wird anhand von zwei unterschiedlichen Fällen gezeigt: Barcelona, mit mehr als 2 Millionen Einwohnern allein im Stadtgebiet [die etwa 75% der städtischen Bevölkerung repräsentieren] und Beasain, eine sehr dynamische Industriestadt in Gipuzkoa mit 9.500 Einwohnern.

Hohe Durchsatzsequenzierung hat die kostengünstige Analyse von großen Kohorten von menschlichen Genomen ermöglicht. Die Kosten für die Sequenzierung sind in den letzten zehn Jahren mit einer schnelleren Rate als Moores Gesetz gesunken und die Verfügbarkeit von DNA-Sequenzdaten verspricht die Bereitstellung von Anwendungen molekularer und genetischer Daten für die Präzisionsmedizin. In einigen Krankheits-Kontexten sind Gentests bereits in breiter klinischen Anwendung und bevölkerungsweite Sequenzierungsprojekte wie das 100.000 Genom-Projekt in England streben danach, große Kohorten für die translationale Forschung bereitzustellen, während sie durch die Verwendung von Vollgenomsequenzierung in einem nationalen Gesundheitssystem wegweisend sind. Wesentliche Herausforderungen liegen in der Analyse und klinischen Interpretation von genetischen Tests, bei denen Rechenmethoden, Big Data und Lerntechniken möglicherweise Verbesserungen in der diagnostischen Ausbeute beschleunigen können.

Da wir das einzige Unternehmen sind, die einen kompletten Software-Stack auf Basis von Ruby on Rails für Banken entwickeln und in Anbetracht dessen, das dieser Stack als einer der wenigen komplett API basiert ist, sehen wir uns selbst als die "Piraten des Bankings". Aktuell basieren drei Bankanwendungen auf diesem Stack, der aus einer Code-Basis besteht. Diese Anwendungen werden in zwei Ländern betrieben und unterstützen mehrere Sprachen und Währungen. Dieses Jahr kommen mindestens zwei weitere Länder hinzu, sowie viele neue Sprachen und Währungen. Der gesamte Stack kann dabei von uns oder direkt beim Kunden gehostet werden. Dieser Vortrag zeigt die Herausforderungen aber auch die Vorteile auf, die sich aus Ruby on Rails ergeben haben. Ich spreche darüber, wie wir auf dieser Basis moderne Methoden und Technologien wie Mikroservices, agile Produktteams, Cloud- und Containertechnologien und vieles mehr nutzen, um skalierbare, stabile und zuverlässige Bankensoftware zu betreiben. Außerdem behandelt der Vortrag, wir wir mit Hilfe von Rails aus einer einzigen, speziellen Kundeninstallation eine Lösung mit Standardpaketen für viele Kunden zur Vor-Ort-Installation entwickelt haben.

Banken und Finanzdienstleister sind mehr als viele andere Branchen von einer verfügbaren und sicheren IT für ihren Geschäftsbetrieb abhängig. Auf Grund der Natur ihres Kerngeschäfts - Finanztransaktionen und deren Abbildung in IT - sind sie natürlich besonders für Cyber Kriminelle interessant. Aber nicht nur. In den letzten Jahren hat sich auch gerade die Bankenaufsicht national und international sehr für das Thema Cyber Risk und Cyber Security interessiert. Der Vortrag reflektiert anhand konkreter Beispiele welchen Bedrohungslagen Banken in jüngster Zeit ausgesetzt waren und aktuell sind. Er zeigt zudem auf, welche regulatorischen Anforderungen von den Aufsichtsbehörden in Bezug auf Cyber Security in Prozessen und IT-Systemen umzusetzen sind.

Banken und Finanzdienstleistungsunternehmen wandeln sich immer stärker in IT-Unternehmen. Aufgrund von Altsystemen und regulatorischen Vorgaben ist die Anpassungsgeschwindigkeit aber extrem langsam, weswegen sie von innovativen Start-Ups ("FinTechs") angegriffen werden. Hierbei geht es nicht nur darum, Banking besser als eine Bank zu machen, sondern auch durch Peer-to-Peer Plattformen Banking ohne eine Bank zu machen ("Banking is essential, banks are not." - Bill Gates, 1998). Der Vortrag gibt einen Überblick über die besten Financial Services Angebote im Internet.

Die Auffassung, dass Krebs eine evolutionäre Krankheit ist, ist ursprünglich in den 70er Jahren entstanden. Zufällige Mutationen und Selektion im Körper wandeln langsam gesunde Zellen in aggressive Klone um, die sich im Körper ausbreiten, in entferntere Gewebe vordringen und letztlich den Tod des Patienten verursachen. Der Weg des Krebs verläuft daher bei jedem Menschen sehr individuell und ebenso individuell ist das Erbgut von Krebszellen innerhalb jedes Patienten: Ein Effekt, der auch unter dem Namen Heterogenität des Tumors bekannt ist. Erst in den letzten Jahren haben die Bemühungen der Sequenzierung der nächsten Generation das Ausmaß der inter- und intra-Tumor-Heterogenität enthüllt. Große Mengen genomischer und transkriptomischer Daten zu allen bekannten menschlichen Krebstypen wurden gesammelt, um uns ein Bild der genetischen Landschaft von Krebs zu liefern. Die große Herausforderung der nächsten Jahre wird sein, diesen Daten einen Sinn zu geben. Dies verlangt von uns, die Art und Weise, wie wir über Datenspeicherung, Verteilung und Analyse denken, zu ändern. Als Beispiel werde ich das Projekt „Pan-Krebs-Analyse ganzer Genome“ vorstellen, eine Kooperation von zwei führenden Krebs-Ressourcen-Konsortien - das International Cancer Genome Consortium (ICGC) und das Cancer Genome Atlas (TCGA) - mit dem Ziel, mehr als 2500 komplette Krebsgenome und -transkriptome zu generieren und analysieren. In dem Vortrag werde ich zeigen, wie die Gesamtmenge von über 300 TB an Daten zu der Adoption von Cloud-Computing-Ressourcen für die wissenschaftliche Datenanalyse führt und was die Datenmenge für die tägliche Arbeit von Wissenschaftlern bedeutet. Abgesehen von den Herausforderungen, werden wir sehen, wie Big Data neue Machine-Learning-Algorithmen füttern kann und wie Informationen aus solchen Datensätzen in die Klinik mithilfe von translatorischen Bemühungen übertragen werden können.

Der Datenschutz ist oftmals ein Totschlagargument, warum Dinge nicht gehen. Es wird oftmals von denen gebraucht, die von Datenschutz nur wenig Ahnung haben. Auf der anderen Seite mag man sich datenschutzrechtlich sicher fühlen und dann von seltsamen Regelungen überrascht werden. Datenschutz: eine Mischung aus Voodo und Regelungswut? Der Vortrag soll die Grundprinzipien deutlich machen und an einigen Fällen, bei denen man intuitiv vielleicht falsch liegt, deutlich machen, worin die Fallstricke liegen. Auf der anderen Seite soll gezeigt werden, dass konsequenter Datenschutz zentrales Element funktionierender Compliance ist und auch vom Markt honoriert wird.

Die IT-Sicherheit wirkt oft wie ein knappes Rennen zwischen denen, die Computersysteme hacken, und denen, die die Lücken flicken. Das muss nicht so sein! Der Vortrag plädiert für eine wissenschaftliche Herangehensweise an die IT-Sicherheit: nach dem Vorbild der Kryptographie, basierend auf klaren Definitionen, expliziten Annahmen und Beweisen in (mathematischen) Modellen. Diese Herangehensweise ermöglicht es, große Klassen von Angriffen prinzipiell auszuschließen. Auch solche, die noch nie aufgetreten sind. Anhand von Beispielen aus Kryptographie und IT-Sicherheit wird dargelegt, wie man in der modernen Kryptographie Angreifer und Anwendungsumgebungen modelliert, Sicherheit definiert und nachweist. Der Schwerpunkt liegt dabei auf einer Modellierung, die einen modularen Entwurf komplexer sicherer Systeme erlaubt.

Das Internet ist ein vernetztes System, dessen Dienste für die Bevölkerung von zentraler Bedeutung sind. Gleichzeitig sind Internet-basierte Dienste zahlreichen Bedrohungen ausgesetzt, die unter Fachleuten schon seit vielen Jahren diskutiert werden, deren Ausmaß aber erst seit den durch Edward Snowden zugänglich gemachten Dokumenten zu einem Thema von allgemeinem Interesse wurde. In diesem Vortrag wird zunächst ein Überblick gegeben über die seit den Snowden-Enthüllungen bekannten Angriffsmöglichkeiten. Anschließend werden aufgezeigt, in wieweit sich auch gegenüber starken Angreifern vertrauenswürdige Internet-basierte Dienste realisieren lassen.

Ich werde die neuesten Entwicklungen in JavaScript präsentieren, sowohl die vom "TC39" technischen Komitee der Ecma International, als auch die Browser-APIs häufig verknüpft mit JS und auch jetzt anwendbar auf der Server-Seite in verschiedenen "headless browsing"- und "server side rendering“-Systeme. JS ist so schnell und allgegenwärtig geworden: Es erzeugte eine neue Transport-Syntax, WebAssembly, die sich voraussichtlich in sein eigenes Protokoll für sicheren native-speed Web-Anwendungen weiterentwickelt. Deshalb werde ich ein Update über WebAssembly sowie JS geben. Ich werde mit ein paar lustige Spiele abschließen und dabei diese Innovationen auf den modernesten Versionen der heutigen Top-Browsern demonstrieren.

Rust ist eine Systemprogrammiersprache, die blitzschnell läuft, Segfaults verhindert und Thread-Sicherheit garantiert. Moderne Sprachfeatures wie Closures, Typinferenz, Pattern Matching, und Trait-based Generics werden gleichzeitig mit Low-Level-Features wie Zero-Cost-Abstractions, effizienter C-Bindung und einer minimalen Laufzeit unterstützt. Seit dem Release der stabilen Version 1.0 im Mai 2015 hat Rust verbreitet Wachstum und Einsatz gefunden sowie kontinuierliche Verbesserung bei der Sprache und den Bibliotheken erfahren. Dieser Vortrag wird die Grundlagen von Rust zeigen und wie diese genutzt werden, um die hochgesteckten Ziele der Sprache zu erreichen. Desweiteren wird ein Ausblick auf kommende Features gegeben.

Idris ist eine universale funktionale Programmiersprache mit voll abhängigen Typen, aufbauend auf State-of-the-Art-Techniken der Forschung der Programmiersprachen. Abhängige Typen ermöglichen, Typen mit einen beliebigen Wert zu belegen. Auf dieser Weise können erforderliche Eigenschaften eines Programms in dem Typ-System erfasst, und durch einen Type Checker verifiziert werden. Dazu gehören funktionelle Eigenschaften (d.h. ob das Programm die richtige Antwort liefert) und extra funktionellen Eigenschaften (d.h. ob das Programm unter spezifischen Ressourcenbeschränkungen ausgeführt wird). Idris soll Programmierern typbasierte Programmverifikationstechniken liefern, während sie effiziente Systemprogrammierung durch einen optimierenden Compiler und die Interaktion mit externen Bibliotheken unterstützt. In diesem Vortrag werde ich im Rahmen einer Reihe von Beispielen zeigen, wie abhängige Typen für die Überprüfung von realistischen und wichtigen Eigenschaften von Software verwendet werden können, von einfachen Eigenschaften wie Arraygrenzen zu komplexeren Eigenschaften der Kommunikations- und verteilten Systeme.

Können Quantencomputer die verlockenden Versprechen der Lösung komplexer Berechnungen - wie Optimierungsprobleme oder Datenbankabfragen - schneller als klassische Computer basierend auf Transistortechnologien erfüllen? Obwohl IBM vor kurzem ihren fünf Qubit programmierbaren Quantencomputer der Öffentlichkeit zum Basteln zugänglich gemacht hat, ist der heilige Gral eines nützlichen großflächig einsetzbaren, universellen Quantencomputers noch Jahrzehnte entfernt. Obwohl funktionierende mittelgroße programmierbare, an Sondereinsatzzwecke gebundene Quanten-Optimierungsmaschinen bereits existieren, bleibt ein schlüssiger Nachweis von Quantenbeschleunigung trotz der vielversprechenden Ergebnisse der Google Inc. umstritten. In diesem Vortrag werde ich erläutern, wie wir die typischen Schwierigkeiten von Optimierungsproblemen vorhersagen können, ohne sie mit dem Ziel zu lösen, jede Quantenhaftigkeit aus diesen Maschinen zu kitzeln, und gleichzeitig bei der Suche nach der "Killer"-Anwendungsdomäne, in der Quantenoptimierung hervorstechen könnte, zu helfen. Schließlich wird ein Überblick über die verschiedenen aufeinanderfolgenden, nicht zugeschnittenen, sowie speziellen maßgeschneiderten klassischen state-of-the-art Algorithmen gegeben. Aktuelle Technologien des Quanten-Annealing müssen diese übertreffen, um die Krone im Rennen um die Quantenbeschleunigung beanspruchen zu dürfen.

In diesem praxisorientierten Vortrag berichtet Alexander Entinger über seine persönlichen Erfahrungen beim Einsatz von Arduino in der Robotik. Als erster Schritt wird dabei die historische Entwicklung der Arduinos geschildert und anschließend das hinter Arduino stehende Konzept präsentiert. Danach werden verschiedene, durch den Vortragenden selbst gebaute Roboter vorgestellt, bei denen Arduino Technologie in der einen oder anderen Weise eingesetzt wird. Der Vortrag beginnt mit so einfachen Maschinen wie dem Mini-Sumo-Roboter Sergeant Pain, wo eine Arduino ähnliche Steuerung für die Kontrolle aller Sensoren und Aktoren des Roboters ausreicht, bis hin zu komplexen, ROS basierten Robotern wie dem SLAM Demonstrator Beauty Queen oder dem Rettungsroboter Conrad.

Mit Hilfe von humanoiden Robotern, Virtual-Reality Brillen und 3D-Kamerasensoren zur Gestenerkennung kann man die Welt aus den Augen eines Roboters erleben und diesen berührungslos fernsteuern. Das Hardware-Hacking Team der TNG Technology Consulting GmbH hat ein Telepräsenzrobotik-System auf Basis eines NAO-Roboters, einer Oculus Rift und einer Kinect One implementiert, um damit eine immersive Outer-Body-Experience - ähnlich wie im Film "Avatar" - zu ermöglichen. Im Rahmen dieses Vortrags wird durch mehrere interaktive Live-Coding Beispiele die einfache Programmierung des Roboters mit Programmiersprachen wie Python oder Java nähergebracht. Nach einer Live-Demonstration werden Sie durch den gesamten Programmablauf des Telepräsenzsystems geführt und auch die Herausforderungen kennenlernen, welche sich bei der Implementierung boten. Die Sprecher geben einen kurzen Einblick in die Welt der Telerobotik und gehen neben einem kurzen historischen Abriss insbesondere auf aktuelle Trends und Anwendungsfälle in der heutigen Zeit ein.

Aldebaran ist weltweit führend in der humanoiden Robotik. Das Unternehmen wurde im Jahr 2005 gegründet und ist eine Tochtergesellschaft der Softbank Robotics mit Sitz in Paris (Frankreich). Weitere Büros befinden sich in Boston (MA, USA), San Carlos (CA, USA), Shanghai (China) und Tokio (Japan). Insgesamt verkaufte Aldebaran bereits mehr als 20.000 Roboter. Dieser Vortrag zeigt, wie humanoide Roboter in der Lage sind, Ihre Kundenerfahrung zu verbessern. Nach einem kurzen Überblick über den Stand der Technik in der humanoiden Robotik werden wir auf den Wert der Emotionserkennung eingehen. Darüber hinaus zeigen wir ein kleines Tutorial zur Entwicklung einer Point-of-Sales-App, damit Sie "GUI vergessen und stattdessen an die Dialog-Benutzeroberfläche mit Pepper denken". Beginnend mit einem kurzen Überblick über die Programmiertools, werden wir einen Blick auf das SDK und qiChat werfen und mit der Tablet-Schnittstelle von Pepper interagieren. Zum Abschluss der Präsentation werden Sie entdecken, wie Animationen programmiert werden und die App für den Endkunden paketiert wird.

Die Hyperloop ist ein High-Speed-Transportkonzept, das Elon Musk im Jahr 2013 vorgeschlagen hat. Durch die Reduzierung von Luftwiderstand und Reibung ermöglicht das Full-Scale-Konzept es Passagierkapseln innerhalb einer Semi-Vakuumröhre Geschwindigkeiten von bis zu 1200 km/h zu erreichen. Mariana Avezum und Johannes Gutsmiedl sind Teil eines Teams aus 35 Studenten, das am SpaceX Hyperloop Pod Wettbewerb teilnimmt. Das Team der TU München ist eines der nur 30 Teams weltweit, die es in die Endrunde geschafft haben. Die Konstruktion des 4m langen Prototypen, der einen Turbo-Kompressor und ein magnetisches Schwebesystem umfasst, ist in vollem Gange. Seit seiner Gründung vor 7 Monaten ist das Team durch mehrere Iterationszyklen gegangen, um ein sicheres und skalierbares Prototyp-Design zu erreichen. Das Design und der Konstruktionsprozess wird durch die Darstellung der Herausforderungen und die auf dem Weg gefundenen Lösungen erläutert. Die Vorteile eines dynamischen und multidisziplinären Studententeams können schnell in der erstaunlichen Menge an Arbeitsergebnissen gesehen werde, die in so kurzer Zeit erreicht wurden.

MEMS-Sensoren in Konsumergeräten können in innenliegende (hauptsächlich Accelerometer, Gyroskope und Magnetometer), Umweltsensoren (Mikrophone, Druck-, Temperatur- und Feuchtigkeitsmesser sowie die aufkommenden Gasmesser) und optische Sensoren (Lichterkennung und sich etablierende Herzratenmessungen) kategorisiert werden. Die Hauptspieler in der kapitalintensiven MEMS-Industrie sind Hersteller von Semikonduktoren. Die Technologie basiert darauf, Mikrostrukturen in die Semikonduktoren zu ätzen und bewegliche Teile mit spezifischen mechanischen Eigenschaften zu definieren. Die Innovationsgeschwindigkeit ist am Rande der physischen Machbarkeit. Für Hauptanwendungen wie Ortserkennung oder Tonverarbeitung gibt es laufend kombinierte Verbesserungen von Software und Hardware, die die Transformation des Smartphones zu einem persönlichen Assistenten unterstützen.

Dieser Vortrag wird Ihnen zeigen, wie Sie Ihre eigene IoT-Plattform aufbauen, um Millionen von Geräten zu integrieren und verbinden. Wie Sie die Geräte sicher mit der Cloud verbinden, wie Sie instantan auf Daten reagieren können, wie Sie Daten sammeln, um Analytik zu betreiben, und wie Sie ein Gerät ansprechen können, egal ob es online ist oder nicht. Der Vortrag wird auch die Integration zu AWS und 3rd-Party- Diensten für Analyse, Lagerung und Prognose abdecken. Wir tauchen tief in die Authentifizierung und Autorisierung in großem Maßstab ein, den Datenfluss und die Synchronisation von Geräten und wie die AWS-Komponenten helfen können, die Entwicklung zu beschleunigen sowie komplette Plattformen zu betreiben, ohne Server-Instanzen verwalten zu müssen.

In den letzten 20 Jahren wurden Internet-Knoten (Internet Exchange Points, IXPs) zu einem essentiellen Teil innerhalb des Internet-Verbindungssystems. Während sie in Anzahl und Größe wuchsen, schaffen die größten IXPs über 5 Tbps an Spitzenbelastung. Die enorme Menge an Traffic wird unterstützt durch die Beliebtheit von Peering-Verbindungen unter den IXP-Kunden. Während sich das Geschäftsmodell für die IXPs in den letzten Jahren als erfolgreich erwiesen hat, sind die IXP-Betreiber begeistert daran, das Verbindungs-Geschäft sogar noch weiterzutreiben mit Innovation im Kern des Internets. Dieser Vortrag gibt einen kurzen Überblick über den Aufstieg von IXPs, während der Fokus auf den technischen Herausforderungen und Lösungen für den erfolgreichen Aufbau und Betrieb von IXPs liegt.

Es gibt viele Vorurteile zu Dokumentation in agilen Softwareprojekten, vor allem deren Nicht-Existenz. Gerade bei agilen Projekten entsteht oft mehr und vor allem sinnvollere Dokumentation als in klassischen Projekten. Dieser Vortrag zeigt, was gute agile Dokumentation ist (nämlich mehr als „nur“ guter Text in Dokumenten: Videos, Wikis, Issue Management, interaktive API-Dokumentation & Co.), und warum sie wichtig ist. Er reflektiert Erfahrungen aus vielen Projekten insbesondere wie eine agile Dokumentation entsteht. Ziel ist es, die Wichtigkeit guter Dokumentation zu verstehen, Ideen im Bereich Dokumentation in der agilen Softwareentwicklung aufzugreifen sowie Erfahrungen aus der Praxis zu vermitteln.

Das klassische hierarchische Führungsmuster des allwissenden und alles kontrollierenden Chefs funktioniert in hochgradig kreativen Arbeitsumgebungen wie insbesondere der Softwareentwicklung nicht. Mercateo macht sich derzeit auf, eine umfassende B2B Transaktionsplattform zu gestalten. Die dazu nötige Skalierungsfähigkeit hat nicht nur technische, sondern u.a. auch organisatorische Implikationen. Wir sind überzeugt, dass eine skalierende Organisation so viel Autonomie wie möglich zulassen muss und haben deshalb im letzten Jahr das Führungsmodell radikal umorganisiert. Wir haben in der IT Organisation von Mercateo ein auf vier Säulen beruhendes Führungsmodell aufgebaut, das die Verantwortungen klar nach fachlichen, technischen, organisatorischen und personellen Führungsaufgaben trennt. Der Vortrag beleuchtet sowohl die Herausforderungen im Change Management beim Aufbau eines derartigen Modells als auch die Chancen, die sich daraus ergeben. Wir stellen unser Einführungskonzept in- und außerhalb der IT Organisation vor und zeigen anhand von Beispielen wie die Interessenskonflikte zwischen inhaltlicher Produktentwicklung, Weiterentwicklung als Team und persönlicher Weiterentwicklung und Entfaltung im Zusammenspiel der nun mehreren Akteure deutlich sicht- und damit bearbeitbar werden. Schließlich stellen wir die Herausforderungen bei der Organisation übergreifender technologischer Themen und erste Lösungsansätze im Spannungsfeld "einheitliche Architektur vs. Teamautonomie" vor.

Wie sieht Wertschöpfung im Jahr 2064 aus? Noch weiß niemand genau, welche Folgen die digitalen Technologien und ihre Vernetzungsmöglichkeiten haben werden. Die Zeiten, in denen Fabriken Arbeitsplätze für viele bieten, in denen sich der Wettbewerb in den Grenzen der eigenen Industrie abspielt und Massenprodukte breiten Absatz finden, scheinen vorbei. Damit erleben wir eine Neudefinition dessen, was wir „industrielle Wertschöpfung“ nennen: Der gesamte Prozess von der Planung eines Produkts über seine Herstellung bis zum Verkauf erfährt eine radikale Neugestaltung. Worauf muss sich der Industriestandort Deutschland einstellen wenn jedes zweite Unternehmen Konkurrenz aus fremden Branchen befürchten – und jedes dritte bereits selbst einen Angriff plant? Wie sieht die Auflösung von Branchen- und Industriegrenzen durch die Digitalisierung aus? Welche Herausforderung kommen auf die Führungskräfte und deren Strategiefindung zu? Wo sind die größten Chancen? Der Vortrag ist ein kleiner Ausschnitt aus einer groß angelegten Studie von A.T. Kearney zu "Deutschland 2064 - die Welt unserer Kinder". Der zugehörige Zukunftsthriller "Germany 2064", von Martin Walker stand viele Wochen auf Bestsellerlisten.

Die Firma Seidel GmbH & Co. KG stellt seit über 180 Jahren mechanische Produkte für die internationale Kosmetikindustrie her. Aus dieser Firma heraus hat Herr Dr. Ritzenhoff 2014 die Firma Carus GmbH & Co. KG gegründet. Carus vertreibt LED-Lampen, die digitale Technologien enthalten. Bei der Herstellung zahlreicher Komponenten wird auf das lange und fundierte Know-how der Firma Seidel zurückgegriffen. Das digitale Know-how hat man sich intensiv erarbeitet. Die Herstellung erfolgt – anders als bei den Konkurrenzprodukten – vollautomatisiert und in Deutschland.

Einerseits wird Software für Unternehmen immer wichtiger. Anderseits ist sie heute so günstig wie nie zuvor. Zudem wird sie durch das World Wide Web und Cloud Computing zunehmend in Form von Diensten statt als Produkt bereitgestellt. Die erfolgreiche Etablierung von Basistechnologien, Plattformen und zugehörigen Business-Ökosysteme spielt in Zusammenhang mit Software eine immer größere Rolle. Sowohl bei der Nutzung als auch bei der Entwicklung sind Entscheidungen in Bezug auf Software heutzutage wesentlich für den wirtschaftlichen Erfolg. Open Source Software und der Umgang mit ihr hat sich dabei als ein wirkungsvolles Mittel zur Umsetzung strategischer Ziele herausgestellt.

Beim Design von REST-Interfaces wird ein Constraint oft übersehen - HATEOAS. Dabei geht es darum, dass REST-Clients keine Annahmen über die möglichen Zustandsänderungen einer Ressource machen sollten, es sei denn, der REST-Server stellt genau dafür einen Hyperlink zur Verfügung. Wir stellen die Vorteile dieses Architekturparadigmas anhand einiger Beispiele vor - von der besseren Entkopplung von Client und Server bis zur einfacheren Modellierung von Berechtigungen einzelner Nutzer. Dabei präsentieren wir vorhandene Ansätze im Spring und Jersey-Framework. Außerdem stellen wir unser open-source Projekt rest.schemagen vor. Dabei wird klar, dass HATEOAS auch für den (Server-) Entwickler echte Vorteile bringt und der zusätzliche Aufwand verschwindend gering ist. Das Projekt findet man auf github und auf maven central.

Vergeuden Sie Ihre Zeit nicht auf der Suche nach Fehlern, investieren Sie sie lieber in Korrekturen und Verbesserungen. Je größer die Anwendung ist, mit der wir es zu tun haben, desto mehr Feedback bekommen wir in Bezug auf die Log Statements. An einem gewissen Punkt werden die Entwickler praktisch immer mit Informationen überflutet und die Notwendigkeit für das richtige Tooling wird deutlich. Dieser - nur ein weiterer - Vortrag über Elasticsearch hat seinen Fokus auf dem sogenannten ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) Stack, einem von elastic.co entwickelten Open-Source-Werkzeug mit dem alleinigen Zweck, die Menge der protokollierten Informationen, die Sie benötigen, zu verarbeiten, zu sammeln, zu speichern, zu visualisieren und zugänglich zu machen. Der ELK Stack ist einfach zu installieren und zu warten. Der Elasticsearch Cluster kann aufgrund seiner ausgezeichneten horizontale Skalierung entsprechend jeglicher vernünftiger Performance- und Redundanzanforderungen konfiguriert werden. Wenn Sie immer noch Ihre Log Files "greppen", möchten Sie vielleicht einen Blick auf diese Alternative werfen. Hinweis: technischer Vortrag für ELK-Anfänger und Ungläubige in Bezug auf Log-Monitoring.