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SUMMARY:Lessons from the bleeding edge of AI/ML security
DTSTAMP:20260430T075053Z
DTSTART:20260522T092500Z
DESCRIPTION:Beschreibung:\nLarge Language Models haben sich mit solcher Ges
	chwindigkeit von einer Forschungsneuheit zu einer Produktionsrealität entw
	ickelt\, dass Sicherheitsteams kaum noch hinterherkommen. Unternehmen bemü
	hen sich\, LLMs in agentenbasierte Browser\, KI-integrierte Entwicklungsum
	gebungen\, Kundenservice-Chatbots und interne Wissenssysteme zu integriere
	n – oft ohne die damit verbundenen neuen Angriffsflächen vollständig zu ve
	rstehen.\n\nDieser Vortrag untersucht die Sicherheitsherausforderungen\, d
	ie mit der Einführung von LLMs einhergehen: Prompt-Injection-Angriffe\, di
	e hilfreiche Assistenten zu unwissenden Komplizen machen\, Risiken der Dat
	enexfiltration\, die sich in Konversationsschnittstellen verbergen\, und d
	ie Gefahren\, die damit einhergehen\, dass KI-Agenten im Namen von Nutzeri
	nnen und Nutzern reale Aktionen durchführen können. Ausgehend von akademis
	cher Forschung\, realen Implementierungen und dokumentierten Vorfällen wir
	d in diesem Vortrag diskutiert\, was gut funktioniert\, was fehlschlägt un
	d was Unternehmen verstehen müssen\, wenn diese Systeme in kritische Arbei
	tsabläufe eingebettet werden.\n--------------------------------\n\nSpeaker
	:\n- Keith Hoodlet\n\n--------------------------------\n\nVortragsdetails:
	\n- Link zur Big Techday-Website: https://bigtechday.com/vortraege#6mEhk9S
	pfhzKaRIDmlhAZi\n
LOCATION:Kleine Lokhalle
DURATION:PT50M
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