BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
CALSCALE:GREGORIAN
PRODID:adamgibbons/ics
METHOD:PUBLISH
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VEVENT
UID:dHR4FSZiLR8fzvUWogflM
SUMMARY:Cosmological challenges for Artificial Intelligence
DTSTAMP:20260430T075052Z
DTSTART:20260522T080500Z
DESCRIPTION:Beschreibung:\nUm die grundlegenden Naturgesetze unseres Univer
	sums - die Kosmologie - zu verstehen\, braucht man außer großen Teleskopen
	 auch neue Analysen\, die über das bisher Menschenmögliche hinausgehen. Hi
	er hat die KI multiple Anwendungen: Geeignete Architekturen können systema
	tische Fehler in Teleskopdaten exakt kalibrieren. Durch Emulation können n
	umerisch komplexe Berechnungen beschleunigt und dadurch rechenaufwändige A
	nalysen erst umgesetzt werden. KI kann zudem auf numerischen Simulationen 
	oder echten Daten trainiert als Modell für komplexe Phänomene dienen\, das
	 die Fähigkeiten menschlicher Theoretiker übersteigt. Und möglicherweise s
	ind LLMs gerade dabei\, menschliche Wissenschaftler nicht nur zu unterstüt
	zen sondern zu ersetzen. In diesem Vortrag gibt Prof. Dr. Daniel Grün eine
	n Überblick über diese Entwicklungen und Herausforderungen. \n------------
	--------------------\n\nSpeaker:\n- Daniel Grün\n\n-----------------------
	---------\n\nVortragsdetails:\n- Link zur Big Techday-Website: https://big
	techday.com/vortraege#5N0acFmKd9PWLfUAdQPnFa\n
LOCATION:Dampfdom
DURATION:PT50M
END:VEVENT
END:VCALENDAR
