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SUMMARY:2 Million Dollars' worth of code for $20\,000: Rewriting large soft
	ware projects with AI agents
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DTSTART:20260522T141000Z
DESCRIPTION:Beschreibung:\nScanCode ist der Open-Source-Industriestandard f
	ür das Scannen von Software nach Lizenzen und Copyrights – ein substanziel
	les reales System mit mehr als 60.000 Zeilen Python-Code. Die klassische A
	nnahme wäre: So etwas neu zu schreiben braucht ein Ingenieursteam und ein 
	siebenstelliges Budget. Dr. Maxim Stykow und Dr. Adrian Braemer wollten he
	rausfinden\, wie weit man mit 20.000 US-Dollar\, drei Wochen und einem Sch
	warm von KI-Agenten wirklich kommt.\n\nDas ist ihre War Story. Ihren erste
	n Versuch starteten sie im Februar 2025\, als Coding Agents noch ganz neu 
	waren. Das war vielversprechend\, aber noch zu betreuungsintensiv\, um pra
	ktisch zu sein\, also legten sie das Projekt erst einmal auf Eis. Anfang 2
	026 änderte sich das Bild: bessere Modelle\, bessere Harnesses und bessere
	 Workflows machten es möglich\, KI-Agenten bei lang laufenden Engineering-
	Aufgaben deutlich weiter zu treiben.\n\nMaxim und Adrian erzählen die Deta
	ils: den Mix aus externen Frontier-Modellen und Open-Weight-Modellen auf T
	NGs eigener Skainet-Infrastruktur. Den dramatischen Qualitätsunterschied z
	wischen Modellen – wobei stärkere Modelle in Minuten lösen\, woran schwäch
	ere stundenlang scheitern. Den Moment\, in dem ein Agent tausende Tests ei
	nführte und damit die Iterationsgeschwindigkeit komplett ausbremste\, soda
	ss sie ihm erst beibringen mussten\, seinen eigenen Feedback-Loop zu optim
	ieren\, bevor es weitergehen konnte. Fortschritt\, der durch versehentlich
	e Git-Operationen verloren ging. Orchestrator-Agenten\, die ihre eigenen S
	ubagenten vergaßen und gegen sich selbst arbeiteten. Die Sucht nach „nur n
	och einem Prompt“. Und den überraschenden Wert von AGENTS.md\, lebender Do
	kumentation und engen Feedback-Loops mit eigenen Lintern und Tests.\n\nEga
	l ob Sie sich für große Software-Rewrites\, autonomes Coden oder einfach m
	ehr Produktivität als Entwickler oder Entwicklerin interessieren: Dieser V
	ortrag ist ein praxisnaher Bericht von der aktuellen Grenze des agentische
	n Engineerings – was funktioniert hat\, was nicht und was als Nächstes kom
	mt.\n--------------------------------\n\nSpeaker:\n- Dr. Maxim Stykow\n- D
	r. Adrian Braemer\n\n--------------------------------\n\nVortragsdetails:\
	n- Link zur Big Techday-Website: https://bigtechday.com/vortraege#1ckBbBfv
	wisPk3PzQoQneD\n
LOCATION:Kohlebunker I
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