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SUMMARY:2 Million Dollars worth of code for $2\,000: Rewriting large softwa
	re projects with AI agents
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DTSTART:20260522T141000Z
DESCRIPTION:Beschreibung:\nScanCode ist der Open-Source-Industriestandard f
	ür das Scannen von Software nach Lizenzen und Copyrights – ein substanziel
	les reales System mit mehr als 60.000 Zeilen Python-Code. Die klassische A
	nnahme wäre: So etwas neu zu schreiben braucht ein Ingenieursteam und ein 
	siebenstelliges Budget. Dr. Maxim Stykow und Dr. Adrian Braemer wollten he
	rausfinden\, wie weit man mit 2.000 US-Dollar\, drei Wochen und einem Schw
	arm von KI-Agenten wirklich kommt.\n\nDas ist ihre War Story. Ihren ersten
	 Versuch starteten sie im Februar 2025\, als Coding Agents noch ganz neu w
	aren. Das war vielversprechend\, aber noch zu betreuungsintensiv\, um prak
	tisch zu sein\, also legten sie das Projekt erst einmal auf Eis. Anfang 20
	26 änderte sich das Bild: bessere Modelle\, bessere Harnesses und bessere 
	Workflows machten es möglich\, KI-Agenten bei lang laufenden Engineering-A
	ufgaben deutlich weiter zu treiben.\n\nMaxim und Adrian erzählen die Detai
	ls: den Mix aus externen Frontier-Modellen und Open-Weight-Modellen auf TN
	Gs eigener Skainet-Infrastruktur. Den dramatischen Qualitätsunterschied zw
	ischen Modellen – wobei stärkere Modelle in Minuten lösen\, woran schwäche
	re stundenlang scheitern. Den Moment\, in dem ein Agent tausende Tests ein
	führte und damit die Iterationsgeschwindigkeit komplett ausbremste\, sodas
	s sie ihm erst beibringen mussten\, seinen eigenen Feedback-Loop zu optimi
	eren\, bevor es weitergehen konnte. Fortschritt\, der durch versehentliche
	 Git-Operationen verloren ging. Orchestrator-Agenten\, die ihre eigenen Su
	bagenten vergaßen und gegen sich selbst arbeiteten. Die Sucht nach „nur no
	ch einem Prompt“. Und den überraschenden Wert von AGENTS.md\, lebender Dok
	umentation und engen Feedback-Loops mit eigenen Lintern und Tests.\n\nEgal
	 ob Sie sich für große Software-Rewrites\, autonomes Coden oder einfach me
	hr Produktivität als Entwickler oder Entwicklerin interessieren: Dieser Vo
	rtrag ist ein praxisnaher Bericht von der aktuellen Grenze des agentischen
	 Engineerings – was funktioniert hat\, was nicht und was als Nächstes komm
	t.\n--------------------------------\n\nSpeaker:\n- Maxim Stykow\n- Adrian
	 Braemer\n\n--------------------------------\n\nVortragsdetails:\n- Link z
	ur Big Techday-Website: https://bigtechday.com/vortraege#1ckBbBfvwisPk3PzQ
	oQneD\n
LOCATION:Kohlebunker I
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