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SUMMARY:Break me if you can: Evaluating safety robustness in AI models 
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DESCRIPTION:Beschreibung:\nKI-Sicherheit wird oft als ethische Frage betrac
	htet\, doch für Unternehmen\, die echte Produkte ausliefern\, ist sie eben
	so ein Thema von Sicherheit\, Vertrauen und rechtlicher Integrität. Unsich
	eres Verhalten von Modellen kann Geheimnisse offenlegen\, Vorurteile verst
	ärken\, Missbrauch ermöglichen und erhebliche Reputationsrisiken mit sich 
	bringen. Dieser Vortrag vermittelt Entwicklerinnen\, Entwicklern und Produ
	ktteams eine praxisnahe Einführung in KI-Ausrichtung und KI-Sicherheit – m
	it dem Fokus darauf\, wie Systeme tatsächlich im Produktionseinsatz scheit
	ern. \n\nDarauf aufbauend untersuchen Áron Erdelyi\, László Balázsik und B
	enjamin Balogh\, wie sich das Feld des KI Red Teamings von manueller Erkun
	dung hin zu automatisierter adversarialer Evaluierung im großen Maßstab en
	twickelt – einschließlich statischer Testsätze\, agentischer Jailbreaks un
	d optimierergetriebener Angriffsentdeckung. Abschließend präsentieren sie 
	ein praxisorientiertes Bedrohungsmodell\, konkrete Gegenmaßnahmen sowie ei
	nen Überblick über die aktuelle Landschaft der KI-Sicherheit und bieten En
	twicklerinnen und Entwicklern damit ein fundiertes Rahmenwerk zum Aufbau s
	ichererer und stabilerer KI-Systeme. \n--------------------------------\n\
	nSpeaker:\n- Laszlo Balazsik\n- Áron Erdelyi\n- Benjamin Balogh\n\n-------
	-------------------------\n\nVortragsdetails:\n- Link zur Big Techday-Webs
	ite: https://bigtechday.com/vortraege#10nd7cyMtBmtuCJF3j45IX\n
LOCATION:Kleine Lokhalle
DURATION:PT50M
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